Обязанности:
-
Осуществлять сбор, обработку и визуализацию информации;
-
Составлять гипотезы для улучшения определенных показателей;
- Готовить данные к проведению анализа: сортирует, фильтрует и делает выборку;
- Находить закономерности;
- Визуализировать данные: переводить статистику и Big Data в понятные выводы и наглядные графики;
- Предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса;
- Формировать аналитическую отчетность для решения бизнес-задач;
- Погружение в регулярные задачи, связанные с оптимизацией процессов Маркетплейс.
Требования:
-
Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат.cтатистики, методов анализа больших данных.
-
Владение Python (Pandas, NumPy , Matlab) - будет преимуществом знания lib: scipy, scikit-learn).
-
Знание основных методов и алгоритмов Machine Learning.
-
Знание технологического стека Hadoop (HDFS, Hive, Spark).
-
Знание SQL. (сортировка, фильтрация и выборка)
-
Умение рассчитывать такие вещи как стандартное отклонение,значимость/релевантность выборки, корреляция, дисперсия, регрессия, вероятности и другие показатели статистики и теории вероятности и составлять аналитическую отчетности;
-
Визуализировать данные: переводить статистику и данные в понятные выводы и наглядные графики в BI инструменте (Power BI|Qlik Sense|Superset); Предлагать решения, которые необходимы для развития проекта/бизнеса;
-
Официальное трудоустройство
-
Добровольное медицинское страхование
-
Оплачиваемая служебная сотовая связь
-
Все возможности для профессионального и карьерного роста