Mediascope

Технолог данных (в отдел управления данными)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет
  • SQL
  • DWH
  • PySpark
  • Python
  • Системное мышление
  • Моделирование данных

Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа рекламные агентства и компании-рекламодатели.

Наша задача – создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России.

О команде, в которой предстоит работать:

Сектор управления технологиями – это, по сути, мозг и нервная система, обеспечивающая бесперебойную работу всех бизнес-процессов, которые задействуют информационные технологии.
Ключевые функции этого сектора включают в себя:
• Разработка и внедрение новых технологий для бизнес-потребностей, управление данными (отдел управления данными)
• Стратегическое планирование. Это PM, которые управляют планами развития технологий
• Централизация справочной информации и управляющих параметров производственных цепочек (отдел Master Data Management)
• Обеспечение качества данных (отдел тестирования)

Стек технологий, с которым работаем:

  • SQL (PostgreSQL и SparkSQL), PySpark (Zeppelin/Jupyter notebooks)

Чем предстоит заниматься:

  • Работа с данными существующих DWH: отчеты, выверка, прототипы, визуализация

  • Проектирование модели данных в Enterprise Architect

  • Проектирование трансформаций данных: прототипирование в zeppelin / jupyter notebooks, описание в confluence

  • Проектирование и поддержка схем операций над данными в confluence

  • Верификация полученных результатов

  • Сопровождение релизов

Что для этого потребуется:

  • Практика SQL на продвинутом уровне

  • Опыт проектирования DWH (сущности, нормализация, связи, партицирование, знание концепции разделения слоев данных в BIG Data, Data Flow Diagram

  • Практика Python на продвинутом уровне (Zeppelin/Jupyter notebooks; библиотеки: pandas, numpy, pyspark, Altair; извлечение\загрузка данных в\из разных источников; написание логики для прототипирования транзакций (преобразований) данных; формирование отчетов на базе сырья из Hadoop на Spark

  • Системное мышление

Мы предоставим комфортные условия для работы:

  • Возможность выбирать формат работы – офис, гибрид, удалёнка
  • Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ
  • Расширенную медицинскую страховку (включая стоматологию)
  • Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов
  • Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы
  • Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых
  • Работа в аккредитованной IТ-компании

Наши преимущества:

  • Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания – всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги
  • Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя
  • Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку
  • Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников