D Innovate Group
Data Scientist Middle+/Senior
- SQL
- Python
- Анализ данных
- ML
- Machine Learning
Считаешь, что если делать что-то, то только первым? Тогда добро пожаловать в D Innovate Group.
Мы — новаторская маркетинг-группа, состоящая из 7 агентств и MarTech компании. Мы создаём эффективные маркетинговые решения и штурмуем рейтинги. А ещё, мы резиденты Skolkovo: отдали всю рутину роботам, пока наши идейные специалисты меняют целую индустрию.
Сейчас мы в поисках Data Scientist, который будет заниматься развитием наших продуктов и работать с задачами двух агентств в составе группы:
Cube – новое имя в стратегическом маркетинге с фокусом на CX-решениях, data-driven стратегиях и предиктивных AI-моделях.
LEVVEL — наше IT-агентство в составе группы — резидент Сколково, аккредитовано Минцифры. Это MarTech-команда и одноименная революционная mrm платформа, которая автоматизирует маркетинговые процессы и наращивает эффективность кампаний.
Мы предлагаем:
-
Уникальный масштабный проект, уже отмеченный наградами НПБК и "Серебряный меркурий";
-
Свободное пространство для реализации твоих идей и работу бок о бок с экспертами в ИТ, маркетинге, рекламе;
-
Работу в команде, где каждый талантлив.
Это не слова для наполнения вакансии — D Innovate Group входит в ТОП-3 компаний с сильной корпоративной культурой. -
Гибкий график / удаленка / офис — обсудим, что будет удобнее. Но если что — у нас классный офис в Екатеринбурге, в БЦ Clever Park;
- Аккредитованная IT-компания. Конкурентная зарплата по результатам собеседования.
Наш стек:
- Python (библиотеки ML pandas, sklearn, xgboost, catboost и другие);
- MSSQL/MySQL/PostgreSQL;
- Github;
- Apache Airflow;
- Clickhouse.
Интересные задачи, которыми предстоит заниматься:
- Разработка моделей оценки и прогноза эффективности для клиентов с учётом вклада всех маркетинговых факторов;
- Участие в проектах по автоматизации моделирования;
- Разработка и улучшение моделей повышения точности тактического планирования рекламных кампаний, реализации рекламных кампаний;
- Работа с большими и маленькими объемами данных, с разной структурой данных;
- Курирование начинающих специалистов.
Для нас важно:
- Опыт в data science от 3х лет;
- Есть успешный опыт работы с методами машинного обучения, регрессионными моделями, с деревьями решений, опыт построения прогнозных моделей;
- Есть опыт работы с маркетинговыми данными;
- Высокая степень самостоятельности, инициативность;
- Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных: Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn;
- Знание математической статистики, линейной алгебры, теории вероятности и матанализа;
- Знание английского на хорошем техническом уровне;
- Знание SQL.
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях ML;
- Профиль на github с примерами кода
- Понимание структур данных, вычисления и алгоритмы с использованием контейнеров
- Культура командной работы в Youtrack/Notion/Github.