ГАЗИНФОРМСЕРВИС

Инженер-аналитик (Data Science - NLP/LLMs)

Не указана
  • Санкт-Петербург
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • NLP
  • ML
  • LLMs
  • Python
  • Git
  • Docker
  • RNN
  • LSTM
  • GRU
  • Transformers
  • MLflow
  • Explainable AI (XAI)
  • Нейронные сети
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
Обязанности:
  • разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для решения задач в области информационной безопасности, включая анализ текстов, выявление угроз, прогнозирование рисков;
  • исследование и внедрение современных архитектур нейронных сетей, таких как трансформеры, рекуррентные сети, seq2seq модели;
  • проведение экспериментов по дообучению (fine-tuning) и transfer learning pre-trained моделей (BERT, GPT, etc.) на специализированных датасетах;
  • взаимодействие с экспертами в области информационной безопасности для подготовки и разметки данных, создания специализированных датасетов;
  • анализ производительности моделей, выявление и устранение узких мест, повышение ключевых метрик.
Требования:
  • высшее образование в области ИТ, прикладной математики;
  • опыт работы с глубоким обучением от 1 года;
  • глубокое понимание принципов работы нейронных сетей, алгоритмов оптимизации, методов оценки качества моделей;
  • свободное владение Python и основными ML-фреймворками: PyTorch/TensorFlow;
  • опыт работы с NLP-задачами: обработка естественного языка, анализ тональности текста, машинный перевод, question answering;
  • знание различных архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, GRU, Transformers;
  • опыт работы с Retrieval Augmented Generation (RAG): построение систем question answering, комбинация information retrieval и генерации текста;
  • знакомство с векторными базами данных и методами поиска семантически похожих текстов;
  • опыт работы с инструментами для версионирования кода (Git) и контейнеризации (Docker);
  • технический английский язык.
Мы предлагаем:
  • Работу в крупной аккредитованной ИТ-компании (с возможностью получения всех льгот, в том числе отсрочки)
  • Возможность удаленной работы из дома (гибридный график)
  • Гибкое начало и конец рабочего дня
  • Стабильную зарплату, официальное трудоустройство
  • Релокационный пакет для иногородних
  • ДМС + стоматология + офисный врач
  • Квартальные премии по итогам закрытия проектных работ, надбавки за непрерывный стаж работы в компании
  • Обучения внутри компании на более чем 50 различных курсов по различным направлениям
  • Частичная компенсация путевок в лагерь и подарки на Новый год для детей сотрудников
  • Современный офис в шаговой доступности от метро Кировский завод/Автово, своя авто- и велопарковка
  • Совместный досуг в внерабочее время: футбол, волейбол, баскетбол, настольные игры