Задачи:
- Написание и развитие ETL, ELT пайплайнов для обработки малых и больших объёмов данных
- Оптимизация производительности существующих Python-модулей, взаимодействующих с данными
- Написание трекеров и органов управления для процессов обработки данных
Нам по пути, если у тебя:
- Коммерческий опыт разработки от 2х лет
- Отличное знание Python и его инфраструктуры
- Знание pandas, polars или аналоги, и основных манипуляций с данными
- Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД
- Практический опыт использования популярных NoSQL решений (Clickhouse, Redis, MongoDB)
- Опыт взаимодействия с брокерами сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka)
- Опыт работы с Celery
- Опыт работы с FastAPI
- Уверенное использование Docker, Linux, GIT
Будет большим плюсом:
- Опыт работы с распределёнными вычислениями \ хранилищами будет большим плюсом (Стэк Hadoop, Apache Spark, Greenplum)
- Опыт написания CI/CD пайплайнов
- Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч
- Классный офис класса А в башне Империя Москвы-сити
- Возможность гибридного/удаленного формата работы
- Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия
- Оформление по ТК, ДМС после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и мат.помощь
- Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и др.
- Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits
- Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность