Группа компаний «InnoSTage» является поставщиком услуг в области разработки информационных систем и бизнес-решений, информационной безопасности и системной интеграции.
На текущий момент, мы ищем Аналитика данных.
Что предлагаем:
Комфортные условия. Даем возможность настроить рабочий процесс под себя — гибкое начало дня и гибридный (либо полностью удаленный) формат работы. Заботимся о здоровье: расширенный ДМС со стоматологией с первого месяца, страховка в зарубежных поездках, корпоративные психологи. Еще мы дарим бонусы к таким важным событиям в жизни, как свадьба или рождение ребенка.
Обучение и развитие. Cотрудники Innostage делятся практическим опытом и разработками на топовых конференциях, таких как PHDays и OffZone. Мы прокачиваем soft и hard skills сотрудников, как на внешних тренингах, так и регулярно устраиваем внутренние workshop. Обучение за наш счет. Есть доступ к корпоративной библиотеке Альпина. Нам важно, чтобы работа была не только эффективной, но и приятной.
Аккредитованная компания. Innostage входит в список аккредитованных организаций Минцифры. Мы предоставляем возможность получить отсрочку сотрудникам с профильным высшим образованием. Также сотрудникам доступна льготная IT-ипотека.
Активная корпоративная жизнь. Читаем книги, смотрим фильмы и потом оживленно обсуждаем их на встречах, играем в футбол, волейбол, баскетбол и ценим хорошие настолки.
Тебе предстоит:
- коммуникация с заинтересованными сторонами по проекту (команда, руководство, заказчик);
- формирование моделей данных и внесение их в платформу собственной разработки;
- разработка парсеров данных;
- проведение демонстраций и обучения пользователей;
Нам нужно:
- опыт работы с анализом данных;
- опыт написания технических документов (технические требования, техническое задание и т.д.);
- знание Excel, включая продвинутые функции и возможности анализа данных;
- базовое знание инструментов для работы с большими объемами данных, таких как SQL,
- умение проводить показы и обучение пользователей, представляя техническую информацию доступным образом;
- способность быстро адаптироваться к новым методам и технологиям;
- способность понимать потребности клиентов;
- опыт разработки математических моделей для решения бизнес-задач;
- опыт работы с различными методами анализа данных, включая статистические методы