CENTER FOR DIGITAL TECHNOLOGY AND INNOVATION

Machine Learning Engineer (Computer Vision)

Не указана
  • Ташкент
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет

Machine Learning Engineer (Computer Vision) работа в офисе

В проекты по решению задач компьютерного зрения требуется специалист в области Computer Vision. Фокус - на задачах детектирования и трекинга объектов по видеопотоку.

Вам предстоит:
- проводить эксперименты для определения наиболее подходящей модели при решении задач CV;
- участие в создании алгоритмов решения задач компьютерного зрения, в частности обнаружения и трекинга объектов;
- создание и применение метрик для оценки эффективности моделей;
- поддержка существующих микросервисов и создание новых;
- написание документированного и поддерживаемого кода;
- участие в создании документации алгоритмов;
- участие в регулярных стендапах с командой.

Требования:
- уверенное знание Python (также приветствуется опыт разработки на C++)
- опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorRT, Intel OpenVino, Triton Server будет плюсом)
- создание контейнеризированных решений (Docker, docker-compose, опыт работы с Kubernetes приветствуется)
- понимание CI/CD процессов
- знания базовых алгоритмов и структур данных
- знание основных алгоритмов компьютерного зрения (детектирование, трекинг, морфологическая обработка изображений)
- знание SQL на уровне построения запросов
- опыт работы с дистрибутивами Linux (Ubuntu, CentOS)
- умение работать с Git

А также:
- умение работать в команде и планировать время для выполнения задач
- ответственность
- коммуникабельность
- знание английского на уровне чтения/написания документации и для участия в стендапах.

Также будет плюсом:
- Опыт программирования на C++
- Написание тестов
- FastAPI
- Flask
- опыт работы с Redis и брокерами сообщений

Знание языков:

  • Русский - обязательно
  • Английский - обязательно

Условия:

  • График работы: 5/2, 9:00 - 18:00
  • Формат удаленной работы не рассматривается;
  • Испытательный срок - 3 месяца
  • ЗП - по результатам собеседования