В департамент R&D ищем талантливого
математика-программиста с опытом обработки сигналов
Разрабатываемый продукт - смартчасы с функцией обратной связи
Нам необходим технический лидер проекта, который будет контролировать испытания, разработку ПО, анализировать исследования и патенты, общаться с научными экспертами.
Обязанности:
- Разработка и валидация алгоритмов обработки сигналов для анализа вариабельности сердечного ритма (HRV) на основе фотоплетизмограммы (PPG).
- Реализация и оптимизация методов фильтрации, детекции пиков и визуализации для извлечения ключевых физиологических метрик.
- Применение математических методов, включая преобразование Фурье, вейвлет-анализ и статистические модели.
- Использование Python и специализированных библиотек (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Plotly, NeuroKit2) для обработки и анализа данных.
- Разработка программных решений для отслеживания здоровья и спортивных показателей с использованием фотоплетизмографических сенсоров.
- Сотрудничество с межфункциональными командами для интеграции алгоритмов в носимые устройства.
- Контроль испытаний, анализ исследований и патентов, взаимодействие с научными экспертами.
- Руководство технической частью проекта и обеспечение успешной реализации задач.
Требования:
- Высшее образование в области математики, физики, инженерии или смежных дисциплин.
- Опыт работы от 3 лет в области цифровой обработки сигналов и разработки алгоритмов.
- Глубокие знания в обработке биомедицинских сигналов, особенно PPG и HRV.
- Уверенное владение Python (или аналогичными языками) и библиотеками для научных вычислений и обработки данных.
- Знание методов машинного обучения и их применение в обработке сигналов является преимуществом.
- Опыт работы с сенсорами и разработкой носимых устройств приветствуется.
- Свободное владение английским языком для чтения технической документации и общения с международными коллегами.
- Навыки проектного управления и способность эффективно работать над несколькими задачами одновременно.
Наше предложение:
- Высокий уровень з/п (по результатам собеседования)
- Гибкое время начала работы;
- 4 дополнительных дня к отпуску;
- Оплата питания;
- ДМС;
- Корпоративные скидки на продукцию.