Tevian (ООО Технологии видеоанализа)
Computer Vision Engineer (Junior+/Middle)
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- Deep Learning
- OpenCV
- Алгоритмы
- Resnet
- Mobilenet
- U-net
- Yolo
- Deeplab
- Git
- Computer Vision
- Английский — B1 — Средний
Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей, машин, товаров на полках магазинов и пр. Решения от Tevian лицензируются многими известными компаниями, работающими в области видеонаблюдения, систем контроля доступа и робототехники, как в России, так и в других странах.
Мы ищем коллегу в команду Custom Research. Данная команда занимается "заказной разработкой", чаще всего по заказу других внутренних групп компании, иногда для внешних заказчиков. Отличное место для того, чтобы познакомиться с разными задачами компьютерного зрения на практике и быстро увидеть результат своей работы.
Основные отличия данного направления:
- более частое переключение между задачами, реализация их с нуля и до приемлемой точности;
- отсутствие долговременной работы по повышению точности одного и того же алгоритма еще на 1% за полгода;
- быстрая реализация проекта: сбор и разметка выборки с помощью отдела разметки, обучение baseline, несколько итераций экспериментов с алгоритмом/данными, передача в production;
Примеры задач:
- распознавание нового типа документов (взяв framework из команды распознавания документов);
- детектор свиней;
- определение наличия печатей на фотографии;
- проверка окраски такси;
- и многое другое.
Требования:
- от 1,5 лет опыта работы в CV;
- классический набор python, scipy, opencv;
- что-то из pytorch/tensorflow/mxnet;
- linux, git;
- знание классического ML;
- знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD/YOLO, PSPNet/U-net/Deeplab), опыт их использования.
Будет плюсом:
- знание и умение применять методы self-supervised, semi-supervised, unsupervised обучения;
- наличие статей по итогам конференций и/или в журналах;
- опыт обучения трансформеров, как для задач NLP, так и CV;
- участие в соревнованиях по машинному обучению;
- диплом ШАД;
- опыт работы с ONNX, TensorRT, TVM;
- знание C++;
Мы предлагаем:
- новый классный офис в ЖК «Садовые кварталы», 5 минут от м. Фрунзенская;
- работа в аккредитованной IT компании;
- гибкий график 5/2, плавающее начало дня, возможна удалёнка;
- ДМС со стоматологией;
- компенсация питания, разнообразные снеки в офисе;
- регулярные внутренние CV-семинары, где разбираем разные статьи и последние эксперименты внутренних команд;
- вычислительные ресурсы и отдел разметки, обеспечивающие бесперебойную работу;
- Молодой коллектив выпускников ведущих ВУЗов, включающий финалистов международных олимпиад по программированию;
- Гибкость, отсутствие бюрократии, прямой контакт с руководством.