Задачи, которые нужно решать:
- Взаимодействие со стейкхолдерами и управление командой: координация работы мультифункциональной команды: разработчиков, аналитиков и менеджеров, для достижения поставленных целей и балансировки интересов. Взаимодействие с бизнес- и продуктовой командой для выработки эффективных решений;
- Анализ и управление метриками: оптимизация метрик, таких как доход на показ, выручка, а также пользовательские метрики. Проведение A/B тестирования, внедрение и тестирование моделей для улучшения пользовательского опыта и монетизации;
- Адаптация лучших практик в области ML и оптимизации: внедрение моделей для предсказания ликвидности и персонального ранжирования, опыт работы с алгоритмами, которые оптимизируют ставки и учитывают многокритериальные требования;
- Разработка многокритериальной системы оптимизации: запуск алгоритмов, которые обеспечивают баланс интересов всех заинтересованных сторон (B2B, монетизация, BX и модерация);
- Построение системы для различных точек взаимодействия с пользователем, таких как рекомендации, поисковая выдача (SERP), CRM, маркетинговые каналы и интерфейсы объектов;
-
Разработка платформенного решения для высоконагруженных систем: создание устойчивой архитектуры, которая поддерживает высокие нагрузки в реальном времени, с возможностью конфигурации в зависимости от изменений в целях бизнеса и соблюдением жестких SLA.
Мы ожидаем:
- Навыки управления и выстраивания процессов: опыт координации работы удаленных команд и разработки стратегии для команд из разных департаментов (продукт, маркетинг, качество контента и т.д.);
- Опыт в классифайде или компаниях с четкой моделью supply/demand: опыт работы в классифайде, eCommerce или рекламных сетях (DMP, DSP), понимание особенностей бизнеса и специфики оптимизации для повышения метрик и KPI;
- Опыт в ML и больших данных: мы ищем технического лидера с обязательным ML бэкграундом, ожидаем глубокие знания в области машинного обучения, включая алгоритмы ранжирования, персонализированные рекомендации и тд;
- Понимание моделей монетизации: базовые знания о модели оплаты за лид, ставках, аукционах первой и второй цены, VCG, чтобы эффективно влиять на показатели доходности без ущерба для пользовательского опыта.
Мы предлагаем:
-
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки.
-
Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях.
-
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).
-
5 day off в год, помимо основного отпуска.
-
Кафетерий льгот Benefactory и PrimeZone.