Обязанности:
- Разработка и обучение LLM (Large Language Models) с упором на создание персонализированных решений в сфере рекрутинга и автоматизации процессов;
- Разработка и внедрение ИИ-приложений для автоматизации отбора кандидатов, включая интеграцию с HR-платформами (HeadHunter, LinkedIn и др.);
- Интеграция API популярных HR-платформ для автоматизации обработки резюме и управления откликами;
- Создание и оптимизация моделей машинного и глубокого обучения для решения задач классификации резюме и анализа текста;
- Разработка эффективных запросов и взаимодействие с LLM для повышения точности результатов;
- Создание поисковых алгоритмов и систем для фильтрации данных с использованием Elasticsearch и Solr;
- Разработка микро сервисной архитектуры для внедрения ML и AI-моделей в облачные инфраструктуры;
- Управление жизненным циклом моделей машинного обучения с использованием MLFlow;
- Разработка и поддержка CI/CD процессов для автоматизации развертывания ML моделей.
- Опыт в создании и настройке крупных языковых моделей (LLM), таких как OpenAI GPT, Google Gemini, Llama 3 и другие, с акцентом на адаптацию и внедрение решений для рекрутинга и автоматизации процессов;
- Глубокое знание алгоритмов и техник машинного и глубокого обучения, включая supervised, unsupervised и reinforcement learning, с практическим опытом в решении задач классификации, регрессии и анализа текста;
- Уверенное программирование на Python с использованием основных библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn, а также опыта в создании и оптимизации ML-моделей;
- Опыт использования MLFlow для управления жизненным циклом моделей, включая мониторинг производительности, отслеживание экспериментов и развертывание моделей в продуктивной среде;
- Проектная временная работа