Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
Сейчас у тебя есть возможность присоединиться к лучшей команде Отдела бизнес анализа и отчетности в качестве Продуктового аналитика. Наша команда относится к партнерскому бизнесу в B2C. Особенностью является разнообразие продуктов и механик, команда бизнеса постоянно пробует что-то новое, так что аналитикам также скучать не приходится.
Итак, тебе предстоит:
- Проводить аналитические исследования. Нужно отвечать на вопросы "почему/как будет если", искать точки развития продукта, выявлять потребности клиентов;
- Производить расчет бизнес-кейсов при запусках новых партнеров. От нас зависит, будет ли запускаться новый партнер или нет. Для этого прогнозируются основные метрики продукта, по которым оценивается эффективность сотрудничества. У нас есть готовые модели бизнес-кейсов, которые требуют улучшения. Также мы стремимся к качественному прогнозированию, поэтому ежеквартально проводим пост-анализы для выявления причин отклонения факта от прогноза;
- Работать с большими объемами данных в экосистеме Hadoop. В телекоме разнообразные, большого объема данные. Важно уметь быстро погрузиться в них и понимать какие данные использовать для той или иной задачи. Для обработки данных мы используем SQL (для объема поменьше) или Pyspark (когда SQL не справляется);
- Строить витрины данных. Это может быть интеграция с партнером или автоматизация потока данных. От аналитика требуется описание с прототипами, саму настройку делают дата инженеры;
- Разрабатывать дэшборды в Qlik Sense. Необходимо будет поддерживать и развивать продуктовые дэшборды. Помимо стандартных визуализаций мы используем CSS для более приятного восприятия.
Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:
- Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 1 года;
- Знание основ математической статистики, финансового анализа, математических моделей;
- Отличные знания MS Office (MS Excel, MS Power Point);
- Опыт работы с SQL (Hadoop как преимущество);
- Опыт работы с BI (Qlik Sense как преимущество);
- Опыт работы с Python (Pyspark как преимущество).
Что мы предлагаем:
- Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
- Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.;
- Конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;
- Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.;
- Служебную сотовую связь.