Аналитик по прогнозированию продаж

Что мы предлагаем:

• Стабильная компания - во время пандемии мы не уволили ни одного сотрудника и не сократили сотрудникам зарплату;
• Мы платим белую зарплату, а после испытательного срока все сотрудники могут выбрать: ДМС или частичную компенсацию фитнеса;
• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня;
• График работы на выбор: 8.00-16.30, 8.30-17.00, 9.00-17.30;
• После адаптации возможен гибридный формат работы;
• Стильный офис расположен в современном БЦ «Фили-Град», м. Фили\м. Шелепиха;
• В нашем офисе оборудована удобная кухня, зоны отдыха;
• Перспективы дальнейшего роста и профессионального развития, программы обучения и введения в должность;
• Корпоративные мероприятия, подарки на день рождения сотрудника, 23 февраля, 8 марта, Новый год;
• Минимум бюрократии и согласований, возможность предлагать и пробовать новые инструменты.

Чем предстоит заниматься:

• Формирование и корректировка прогноза продаж по SKU (матрица компании более 2000 SKU) в разрезе направлений деятельности компании: Региональные продажи, Федеральные сети, Экспорт, E-comm и контрагентов на ежедневной, месячной, квартальной и годовой основе;
• Формирование резервов под ключевых клиентов, под акции и дефицитный ассортимент;
• Ежедневный контроль товарных запасов (управление стоком в рамках установленных компанией);
• Регулярный АВС анализ ассортимента, рекомендации о выводе, вводе и ротации ассортимента на уровне компании в целом и конкретно в матрице отдельно взятых контрагентов;
• Формирование регулярной управленческой отчётности по объему продаж, товарному запасу, оборачиваемости, LFL в различных разрезах, план-факт по SKU (в разрезе направлений деятельности компании, и контрагентов)
• Анализ расхождений план-факт, мониторинг точности прогнозов продаж, определение проблемных мест, устранение ошибок в прогнозах, формулировка выводов и рекомендаций;
• Выявление факторов, влияющих на точность прогнозирования продаж;
• Взаимодействие с сотрудниками продаж (сбор входящей информации по ТМА, вводам, выводам SKU, внедрение агрегированных данных от сотрудников продаж в общий прогноз по SKU).

Знания, опыт, которые мы хотим видеть:

• Опыт работы аналитиком, экономистом от 3-х лет;
• Знание 1С ERP, владение Excel (сводные таблицы, срезы, макросы), как преимущество Python, Power BI.