Data Scientist (NLP, LLM)

Крым Диджитал – IT-компания полного цикла мобильной и веб-разработки, резидент технопарка "ИТ Парк".

Мы – местная компания, но с международными стандартами и подходами к разработке на уровне мировых стартапов. Мы постоянно растём!

Крым Диджитал помогает стартапам и крупным государственным корпорациям развивать и выводить на рынок их бизнес. Мы работаем с различными бизнес-доменами - Agritech, Logistics, Healthcare, FinTech.

Также, у нас есть собственный продукт нашей компании Digital Winery, связанный с развитием винодельческой промышленности в южных регионах России.

Мы ищем Data Scientist с опытом работы в области обработки естественного языка (NLP) и глубоким пониманием работы языковых моделей (LLM). Ваша задача — разработка и оптимизация рекомендательных систем на базе LLM для улучшения пользовательского опыта.

Ваши задачи:

• Разработка моделей на базе LLM: Создание персонализированных рекомендательных систем, использование трансформеров (GPT, BERT, LLaMA и др.) для решения бизнес-задач;

• Оптимизация моделей: Тонкая настройка моделей, контроль качества генерации и внедрение A/B тестирования;

• Работа с данными: Сбор, обработка и анализ данных для повышения точности рекомендаций;

• Оценка качества: Мониторинг метрик (MAP, NDCG, Precision@K) и постоянное совершенствование моделей;

• Сотрудничество: Взаимодействие с продуктовой и инженерной командами для адаптации моделей под потребности бизнеса.

Мы ждем что у вас:

• Место работы: Офис в г. Севастополь, ул. Руднева, 41 (релокация приветствуется)
• Глубокое понимание и опыт работы с языковыми моделями (LLM): Уверенное владение открытыми языковыми моделями, такими как GPT, LLaMA, BERT, или другими архитектурами трансформеров;
• Опыт тонкой настройки и кастомизации моделей под специфические задачи;
• Понимание процессов обучения, генерации текстов, дообучения и управления качеством ответов;
• Опыт разработки рекомендательных систем: Способность использовать LLM для разработки персонализированных рекомендаций, включая использование контекстуальных данных и разработку алгоритмов ранжирования;
• Понимание метрик оценки качества рекомендательных систем (MAP, NDCG, Precision@K, и другие);
• Навыки программирования: Опыт работы с Python и основными ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow);
• Понимание и опыт работы с инструментами для обработки данных, API-интеграции и мониторинга моделей;
• Знание SQL и навыки работы с базами данных для работы с большими объемами данных;
• Аналитическое мышление и понимание метрик качества: Умение анализировать поведение моделей и делать выводы по качеству рекомендаций.

Что мы предлагаем:

• Конкурентную компенсацию, соответствующую вашему опыту и достижениям;
• Удобный рабочий график: 40 часов в неделю, как у всех. Но - с возможностью переноса дня и времени, удаленной работой до 5 дней в месяц;
• Обучение и развитие за счет компании, участие в тренингах и семинарах;
• Дружелюбную атмосферу в команде профессионалов, где ценится мнение каждого;
• Программу адаптации для новых сотрудников, включая поддержку наставников;
• Возможности для карьерного роста в быстро развивающейся и амбициозной компании;
• Комфортный офис в инновационном технопарке "ИТ-Парк" с современными условиями и близостью к ТРЦ Муссон.

Если вы хотите применять языковые модели там, где они приносят реальную пользу, а не просто создают вау-эффект, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Последний день подачи резюме на эту вакансию - 20.03.2025