Аналитик данных

Мы ищем аналитика данных в управление клиентского сервиса. Это команда из 1334 человек, которая ежедневно заботится о клиентах, помогает найти им общий язык с сервисами. Ежегодно количество обращений в наш саппорт увеличивается на 10%, и каждый месяц мы решаем 500 тысяч вопросов.

Основная задача команды аналитиков данных — создавать и поддерживать инфраструктуру, отчетность поддержки. Мы предоставляем данные более чем тысяче пользователей и нескольким десяткам команд. Инфраструктура — это базы данных и процессы, выстроенные на них.

Что мы делаем

• Собираем данные из всех сервисов инфраструктуры поддержки Контура для отчетности различных команд.
• Настраиваем импорт данных для аналитических процессов и отчетности.
• Разрабатываем отчеты и процессы обработки данных, проводим их оптимизацию.
• Разрабатываем и поддерживаем инфраструктуру для хранения данных, удобства аналитики и отчетности.
• Оказываем методологическую и аналитическую поддержку по импортируемым нами данным, ведем документацию по ним.

Чем предстоит заниматься аналитику

• Обрабатывать входящий поток задач на предоставление данных, создание и доработку отчетов в Reporting Service и Power BI.
• Производить полный цикл работ по отчетности — от аналитики потребностей до сдачи отчета с документацией.
• Разбираться в базах данных, процессах и ключевых сущностях инфраструктуры в поддержке команды, улучшать процессы автоматической обработки данных.
• Проводить исследования потребностей и других данных для крупных групп пользователей, представлять и аргументировать выводы.
• Делиться знаниями с аналитиками внутри команды.

Технические навыки

• Знание SQL на уровне middle (продвинутый уровень: разработка и оптимизация сложных запросов, хранимых процедур и функций), практический опыт анализа данных, в том числе уметь контролировать рабочий процесс самостоятельно, выявляя и исправляя ошибки.
• Практический опыт самостоятельной разработки аналитических инструментов (отчетов, виджетов) с использованием современных BI-платформ (Power BI, Apache Superset), способность быстрого освоения новых BI-платформ.
• Практический опыт самостоятельной разработки полного цикла отчетности.
• Будет преимуществом: 1. знание и практическое применение Python 2. стажировка или участие в проектах по разработке и внедрению технологий Искусственного Интеллекта в качестве аналитика данных, системного или бизнес-аналитика.
• Знание и навык практического применения современных архитектур аналитических хранилищ данных.
• Опыт работы со службой отчетов SQL Server (SSRS).
• Практический опыт работы с СУБД Postgres, MSSQL, Clickhouse.
• Опыт разработки процедур сбора и обработки данных (ETL, ELT), желательно с применением современных платформенных средств (Apache Airflow или аналоги).
• Опыт проектирования моделей данных (концептуальных, логических, физических).
• Уверенное владение Git/GitLab, понимание принципов построения конвейеров CI/CD.
• Навык декомпозиции, оценки трудоемкости, делегирования и контроля выполнения задач.
• Навыки технического документирования решений, а также написания документации для пользователей, описание процессов.

Нетехнические навыки

• Уметь самостоятельно справляться с поставленной задачей.

• Быть готовым общаться с коллегами из разных команд (способность эффективно взаимодействовать с коллегами и клиентами, брать в работу и корректно предоставлять обратную связь).

• Уметь задавать вопрос «зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.

• Системно мыслить: уметь выделять главное, расставлять приоритеты.

• Аргументированно отстаивать свою точку зрения.

• Проявлять инициативу и самостоятельность.

• Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений, понимать ценность данных.

• Готовность и умение быстро вникать в суть сложных бизнес-задач.

• Уметь четко и структурировано формулировать свои мысли, а также грамотно излагать их как устно так и письменно.

Мы предлагаем

• Комфортные условия труда в офисе на Радищева, 28, гибрид или удаленка.

• Стандартную пятидневку с плавающим началом рабочего дня. Выбирайте, во сколько приступать к работе, с опорой на задачи.

• Белую зарплату и полугодовую премию по результатам выполнения задач.

• Внутренние профессиональные сообщества, летучки и обмен опытом между командами, участие в конференциях.

• Корпоративную жизнь в том формате, который вам комфортен. У нас есть спортивные и творческие мероприятия, онлайн- и офлайн-активности.