Data Analyst (Аналитика Данных)

Привет! Мы — крутая команда Click и уже более 6-ти лет мы создаем и развиваем внутренние IT-продукты в партнерстве с международными лидерами рынка.

Мы разрабатываем высоконагруженную рекламную платформу, позволяющую рекламодателям привлекать новых клиентов и пользователей, а владельцам ресурсов эффективно монетизировать свою аудиторию.

Наша платформа построена на уникальных передовых технологиях подбора рекламного предложения с использованием ML-моделей, использующих информацию о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Сервисы подбора рекламы принимают более 500 тысяч запросов на подбор рекламного предложения каждую секунду, ETL-процессы обрабатывают десятки миллиардов событий ежедневно, а в DWH хранятся терабайты данных.

Мы постоянно растем, и сейчас ищем Data Analyst (Аналитика Данных) в нашу команду!

Пожелания к кандидату:

• Уверенное владение SQL и понимание принципов работы СУБД;

• 2+ года опыта Python для анализа и визуализации данных - умение писать код, используя встроенные возможности Python (*необходимый навык для успешного прохождения livecoding-интервью);

• Знание методов статистического анализа данных ;

• Опыт проектирования и проведения A/B тестов;

• Проактивность, умение выдвигать и тестировать гипотезы;

• Хорошие знания теории вероятностей и математической статистики (*необходимый навык для успешного прохождения livecoding-интервью);

• Опыт разработки production-ready Python-кода, с использованием практик Code Review, Unit-тестирования, статических анализаторов кода;

• Опыт работы с одним из средств визуализации данных (Tableau, PowerBI, Qlik, Google Data Studio);

• Знание особенностей работы с колоночными СУБД;

• Знания традиционных алгоритмов, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения;

Основные задачи будущего коллеги:

• Сегментирование и кластеризация данных;

• Улучшение качества данных;

• Борьба с фродом различного толка;

• Подготовка отчетов и презентаций для передачи владельцам бизнеса;

• Планирование, проведение и оценка результатов A/B-тестов, выдвижение гипотез;

• Работа над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.;

• Участие в развитии существующего DWH;

• Совершенствование существующих и добавление новых метрик о состоянии рекламной сети, настройка и улучшение автоматизированного мониторинга.

Мы предлагаем:

• Комфортные офисы и возможность удаленной работы;

• Заработная плата в соответствии с вашими ожиданиями и опытом;

• Гибкое начало рабочего дня (начало с 10.00 до 12.00, окончание с 19.00 до 21.00);

• Полный соц. пакет (доплата до 100% оклада при отпускных и больничных);

• Премии по результатам работы, регулярное performance review;

• Корпоративная техника;

• Оплата посещений профильных конференций, компенсация курсов;

• Сильная команда, готовая поддержать и помочь;

• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий;

• Возможность развиваться в ML и Data Science;

• Широкий спектр задач от Ad-hoc analysis до задач supervised, unsupervised и reinforcement learning;

Насыщенная корпоративная жизнь и мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью!

Присоединяйся к нашей команде, и вместе мы сделаем мир интернет-рекламы еще более удобным и персонализированным!

P. S. Будет здорово, если Вы сразу укажете свой Телеграм для быстрой и удобной коммуникации. :)