Machine Learning Engineer Recsys

Газпром ИД (ГИД) – технологичная молодая компания в структуре холдинга. Мы создаем различные data-продукты: рекомендательные и поисковые системы, сервисы аналитики и визуализации данных и многое другое. Сейчас, мы ищем в команду онлайн-кинотеатра Premier Senior ML инженера.

Какие у нас задачи?

• Разрабатывать рекомендательные ML модели (ранжирование и кандидатные модели) и обеспечивать их обучение, тестирование, развертывание, отслеживание экспериментов, улучшая опыт пользователей в онлайн-кинотеатре;

• Участвовать в эксплуатации и развитии решений для управления жизненным циклом ML-моделей: сервисов обучения, хранения и мониторинга ML моделей; инструментов для аналитики и визуализации; data quality; feature store и т.п.;

• Совместно с дата-инженерами участвовать в процессах работы с витринами данных для моделей, версионировании и проверке датасетов.

Что ожидаем от Кандидата:

• Знание методов и алгоритмов ML/DL;

• Опыт разработки, внедрения и автоматизации ML решений в production;

• Хорошее знание Python, CI/CD практик, git, Docker, K8s;

• Опыт работы с классическими инструментами организации жизненного цикла моделей (mlflow / ClearML / W&B);

• Опыт разворачивания моделей как сервисов на CPU и GPU инфраструктуре, например, на базе Triton Inference Server на PyTorch, TF, ONNX бэкендах;

• Опыт работы со средствами оркестрации пайплайнов (AirFlow / dagster / Kedro / Luigi).

Будет плюсом:

• Опыт работы и знание Spark;

• Опыт работы со средствами версионирования датасетов (DvC);

• Знакомство со средствами мониторинга и его визуализации (Prometheus, Grafana);

• Опыт использования онлайн и оффлайн feature stores;

• Опыт работы со стриминговыми данными, Spark Streaming, Flink;

• Знакомство с векторными БД - Qdrant / Milvus / Weviate.

Мы предлагаем:

- Гибридный формат в Москве (БЦ Алкон на м. Сокол) или Питере (БЦ Преображенский двор на Литейном), или удаленку, гибкое начало дня до 11 утра;

- Оформление по ТК РФ с полностью белой зарплатой;

- Трудоустройство в аккредитованной в Минцифры ИТ-компании;

- ДМС после испытательного срока со стоматологией, госпитализацией и франшизой;

- Оплачиваемый больничный, врачи в офисах, телемедицина;

- Материальная поддержка к значимым событиям в жизни сотрудника;

- Корпоративное обучение.

Минусы:

Очень много интересных и сложных задач, на которые может и не быть ответа. Мы отвечаем за результат, чего ждем и от тебя!
Нет возможности работы из-за границы.