Iconicompany
Системный аналитик
160 000 - 170 000 RUR
- Разработка бизнес-требований
- Документирование бизнес-требований
- Ведение переговоров
- взаимодействие с командами
- Разработка функциональных требований
- Приемочное тестирование
- ML
- Оценка трудозатрат
- MS SQL
- Atlassian Jira
- Apache Kafka
- Разработка технических заданий
- Анализ требований
- Анализ рисков
- DWH
- User Story
- Управление ресурсами
Обязанности:
- Сбор и проработка бизнес-требований заказчиков;
- Подготовка проектной документации (функциональные требования, технические задания и решения, спецификации, инструкции и т.д.), постановка задач на разработку;
- Ведение переговоров с заказчиком;
- Взаимодействие с командами Data science, ModelOps и тестирования;
- Понимание принципов работы внешних систем, с которыми выполняется интеграция, потребителями сервисов ML;
- Участие в процессах определения ресурсов и оценки трудозатрат, рисков проекта;
- Участие в планировании работ;
- Ведение реестра документации;
- Проведение пользовательского тестирования сервисов;
- Ведение и актуализация спецификаций на сервисы/модели;
- Согласование документов;
- Консультация пользователей сервисов/обучение/подготовка презентаций;
- Участие в приемо-сдаточных испытаниях.
- Опыт работы от 3 лет в роли системного/бизнес- аналитика;
- Опыт проектирования ПО, моделей данных, моделирования бизнес-процессов (UML);
- Опыт работы в области Data Science/ML;
- Опыт разработки технической документации;
- Владение SQL на уровне написания запросов среднего уровня сложности;
- Понимание сетевых технологий и протоколов, принципов интеграции автоматизированных систем, принципов работы веб-сервисов;
- Опыт работы с системами управления проектами/задачами (TFS/Jira и др.);
- Опыт взаимодействия с командой разработки и тестирования;
- Опыт эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и пользователями;
- Понимание принципов применения мат. моделей, понимание основ распределенных систем;
- Опыт работы с Kafka (обязательно);
- Опыт программирования на любом языке;
- Владение инструментами Big Data (Hadoop, AirFlow, Spark, Kafka);
- Опыт поддержки информационных систем, сопровождения пользователей.
- Официальное трудоустройство;
- Удаленный формат работы;
- Аккредитованная ИТкомпания.