YoVA YoVA

Котлин-Новатор

Инженер по машинному обучению (ML-Enginer middle+) / Заместитель начальника отдела

Не указана
  • Санкт-Петербург
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет
Компания «Котлин-Новатор» осуществляет разработку, производство, гарантийное обслуживание и модернизацию пилотажно-навигационных комплексов и их компонентов для транспортных, военно-транспортных самолетов, самолетов специального назначения и беспилотных летательных аппаратов для отечественных и зарубежных заказчиков.
Сейчас мы в поиске Инженер по машинному обучению (ML-Enginer) уровня middle+ / Заместитель начальника отдела.
Мы открываем направление разработки моделей, которые помогают научно-производственному бизнесу принимать взвешенные решения на основе данных. Наша цель – создание инструментов, которые автоматизируют процессы, повышают точность анализа и способствуют развитию машинного обучения внутри компании.
Обязанности:

  • разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения;

  • подготовка и обработка данных для обучения моделей (data preprocessing, feature engineering);

  • разработка и внедрение ML-решений в production-среду;

  • оптимизация производительности моделей (ускорение инференса, уменьшение размера моделей);

  • работа с большими данными и распределенными вычислениями (Hadoop, Spark и т.д.);

  • мониторинг и поддержка работающих моделей, их дообучение и обновление;

  • исследование и внедрение новых методов и технологий в области ML/AI.

Требования:

  • опыт работы в области машинного обучения или Data Science (от 3 лет);

  • знание Python и библиотек для ML (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и т.д.);

  • понимание алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети);

  • опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL);

  • знание методов обработки и анализа данных (EDA, feature selection, data cleaning);

  • умение работать с системами версионного контроля (Git);

  • базовые знания в области математики и статистики (линейная алгебра, теория вероятностей).

Является преимуществом:

  • опыт работы с deep learning (CNN, RNN, GAN, трансформеры);

  • знание методов оптимизации моделей (квантование, pruning, distillation);

  • опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes);

  • понимание принципов MLOps (CI/CD для ML-моделей);

  • знание языков программирования, таких как C++, Java или Scala;

  • опыт работы с Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).

Условия:

  • стабильная работа на крупном предприятии;

  • конкурентный уровень заработной платы;

  • оформление, предоставление льгот и гарантий в полном соответствии с ТК РФ;

  • график работы: понедельник-пятница с 07:45 до 16:15;

  • собственный бесплатный тренажерный зал;

  • наличие кафе на территории предприятия (доступные цены и разнообразное меню);

  • охраняемая авто и велопарковка;

  • работа в районе станции метро «Площадь Александра Невского» (наличие корпоративной развозки).

Источник вакансии
Вернуться, к списку вакансий
© 2019-2023 YoVA | Все права сохранены