Python-разработчик

Разработчик Python для разработки окружения тестирования ML-моделей и оценки качества разметки видео-контента.

Мы ищем единомышленников к себе в проект по распознованию потокового видео внутри крупнейшей социальной сети при помощи AI.
Где осуществляется: оценка кадра и формирование витрин с товарами популярных маркетплейсов, рекламных тэгов и много другое, формирование нового продукта монетизации видео контента в крупнейшей социальной сети при помощи нейросетей.

Обязанности:

1. Разработка окружения для тестирования ML-моделей:

Автоматизация тестирования ML-моделей;

• Разработка инструментов для логирования и мониторинга;
• Интеграция с Triton Inference Server / ONNX Runtime;Разработка скриптов для обработки данных (аннотации, предсказания).

2. Разработка простых Front-End решений для оценки разметки видео:

• Разработка веб-интерфейса (FastAPI + React/Vue.js или других фреймворков);
• Визуализация разметки и предсказаний моделей.

3. Разработка REST API с Pydantic и FastAPI:

• Разработка endpoints для взаимодействия с ML-пайплайнами;
• Валидация входных данных с Pydantic;
• Разработка асинхронных API с FastAPI.

Технические навыки:

Back-End

• Python (FastAPI, Flask);
• Pydantic (валидация данных, OpenAPI);
• Docker (разработка контейнеризированных сервисов);
• Базы данных (PostgreSQL / SQLite / MongoDB);
• Асинхронное программирование (asyncio, Aiohttp, WebSockets);
• ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow, OpenCLIP, ONNX;
• Работа с видео: OpenCV, FFmpeg, PyAV.

Front-End (желательно)

• Опыт работы с React/Vue.js или другим фреймворком;
• Разработка простых UI для аннотации и оценки разметки;
• Взаимодействие с REST API.

DevOps / CI/CD

• Docker, Kubernetes - на уровне пользователя;
• GitHub Actions, GitLab CI/C;
• MLFlow (желательно).

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Triton Inference Server;
• Опыт работы с YOLO, Detectron2, MMDetection;
• Опыт работы с WebRTC (для потоковой обработки видео);
• Опыт работы с CLIP-моделями (OpenCLIP, OWL-V2, CLIP от OpenAI);
• Опыт работы с LLM (Large Language Models), в т.ч. LLaMA, GPT.

• Опыт разработки на Python (3.8+) не менее 2-3 лет;

• Глубокое понимание принципов разработки API (REST, OpenAPI);

• Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow, ONNX);

• Опыт работы с видео-контентом (FFmpeg, OpenCV);

• Навыки работы с базами данных (PostgreSQL, SQLite, MongoDB);

• Опыт работы с Docker и CI/CD.

• Испытательный срок 3 месяца;
• Официальное трудоустройство.