Аналитик Middle/Senior

Мы специализируемся на интернет-торговле товарами для красоты и здоровья по всему миру. У нас собственное производство, несколько брендов и большое количество разных линеек. Очень крутой продукт, сделаный с любовью людьми, для людей :)

У нас уникальная культура: свободное общение, открытые двери, мы не носим деловые костюмы и не обращаемся друг к другу по имени и отчеству.

Мы работаем на результат и очень счастливы, когда наши сотрудники и клиенты довольны;)

Ищем супер крутого Аналитика (Middle/Senior-уровня).

Зачем тебе к нам

У нас хорошая зарплата.

Постоянное развитие – большая команда, разные проекты, всегда есть возможность обмена опыта с коллегами.

Нет долгих согласований и вообще, минимум бюрократии.

Сильная команда. Ты будешь в окружении людей, заряженных на результат. У каждого из них ты многому научишься.

Что будешь делать

Проведение анализа данных для принятия решений по увеличению прибыли.

Исследование данных и создание гипотез по улучшению взаимодействия с клиентами и пользовательского опыта.

Выявление взаимосвязи показателей эффективности.

Выявление оптимальной последовательности воздействия на каждый клиентский сегмент.

Оценка эффективности каналов воздействия и инструментов.

Сегментация и RFM-анализ клиентской базы.

Участие в разработке, проведении и интерпретации результатов А/В-тестирований по выявленным гипотезам.

Формирование предложений по изменению взаимодействия с клиентами.

Создание и адаптация скоринговой системы и блек-листов.

Использование Machine Learning в обработке и анализе клиентских данных.

Автоматизация сбора и обработки данных.

Обеспечение поддержания и создания новой отчётности.

Постановка ТЗ на доработку базы данных для проектов.

Мы ждем, что у тебя

Высшее образование в области (математики, статистики, компьютерных наук или смежных дисциплин).

3+ года опыта работы в области анализа данных или Data Science.

Уверенное владение Python и/или R и SQL

Excel продвинутый уровень (формулы, ВПР, сводные таблицы, Power Pivot, DAX).

Знание библиотек для анализа данных и визуализации (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly).

Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MongoDB и т.д.).

Опыт работы с API для получения данных (REST, GraphQL).

Опыт построения и оптимизации моделей машинного обучения.

Знание методов оценки качества моделей (ROC-AUC, F1-score и т.д.).

Умение визуализировать данные (Tableau, Power BI, Matplotlib).

Системность, самопроверка, умение быстро вникать в детали процесса, знание метрик продуктовой аналитики, мат статистики.

Будет плюсом

Знание инструментов для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Dask).

Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

Знание инструментов для деплоя моделей (Docker, Flask, MLflow).

Участие в соревнованиях по Data Science (Kaggle).

Опыт руководства или наставничества младших аналитиков.

Личные качества

Аналитическое мышление и внимание к деталям.

Умение работать в команде и эффективно коммуницировать с бизнесом.

Проактивность и желание развиваться в области Data Science.

Мы предлагаем

Гибкое начало рабочего дня (9/10/11-18/19/20), гибрид после испытательного срока.

Официальное трудоустройство с первого рабочего дня.

Обсудим твои пожелания по зарплате.

Посадим в крутом офисе, в очень комфортном БЦ в шаговой доступности от м. Тульская.

Всегда даем возможность самореализоваться и развиться.

Насыщенную корпоративную жизнь обещаем :)

Яркие проекты, адекватное руководство, профессиональные коллеги, здоровая атмосфера

Плюшки типа свежесваренного кофе, чая, завтраков и обедов, и зоны отдыха конечно есть