Data аналитик главный

Чем придется заниматься:

- Уточнение и анализ запроса, выбор формы предоставления результатов

- Поиск источников данных для ответа на запрос

- Анализ данных в источниках

- При необходимости - расширение Корпоративной модели данных

- Оформление ТЗ разработчикам в форме Hive SQL-запросов из источников

- Создание новых версий паспорта дата-продукта и других необходимых артефактов

- Тестирование данных перед выпуском новой версии дата-продукта

- Коммуникации с потребителями. Анализ данных, связанных с инцидентом.

- Определение источника проблемы (дата-продукт, реплики, БД источников)

- Оформление временного и/или целевого решения проблемы (ТЗ на разработку, SQL-запросы)

- Определение перечня проверок качества данных и их настройка

- Определение логики и кода проверок качества данных, создаваемых по запросам потребителей или внутренним потребностям

• Владение SQL (ANSI)
• Знание основных видов данных
• Знание основных потоков данных между компонентами системы
• Письменные и устные коммуникации, умение выражать свои мысли
• Владение особенностями Hive SQL
• Использование Excel для анализа больших объемов данных

• Работу в компании - лидере отрасли
• Официальное оформление с первого дня работы
• Ежегодное увеличение оклада и карьерный рост
• Очень интересные и сложные задачи