Нам нужен опытный продуктовый аналитик, который умеет работать с данными и помогает оптимизировать процессы управления сборщиками заказов.
Основная задача - снизить расходы на сборку и повысить эффективность работы сборщиков.
Наша система управления сборщиками состоит из двух основных частей:
1. Мобильное приложение для сборщиков: через него мы управляем и мотивируем сборщиков в нужном направлении.
2. Бэкенд-сервисы: включают в себя, например, автоматизацию планирования смен с использованием машинного обучения.
Наша работа сосредоточена на следующих областях:
- планирование смен сборщиков;
- обучение и адаптация новичков;
- мотивация и удержание опытных сборщиков;
- анализ эффективности работы сборщиков;
- разработка систем оценки и поощрения сборщиков.
Наш стек:
-
SQL: PostgreSQL, Clickhouse;
-
Python: Pandas, Numpy, Prophet, scikit-learn;
-
Big Data: GreenPlum, Hive/Spark;
-
BI: Qlik, другие инструменты для создания интерактивных дашбордов;
Чем предстоит заниматься:
-
оптимизацией процессов управления сборщиками для снижения расходов на сборку;
-
разработкой и внедрением системы планирования смен с использованием ML;
-
анализом эффективности и оптимизацией программ обучения и адаптации новичков;
-
влиянием на ключевые метрики: CPI/CPO, скорость сборки, расходы на сборку, качество сборки, % обученных сборщиков, текучесть кадров;
-
проведением комплексных исследований для улучшения мотивации и удержания опытных сборщиков.
Пожелания к опыту:
-
от 4 лет опыта продуктовым аналитиком в e-commerce, HR-tech или смежных областях;
-
экспертное владение SQL: оптимизация сложных запросов, работа с оконными функциями, умение работать с большими объемами данных;
-
продвинутые навыки Python: уверенное использование pandas, numpy, scikit-learn для анализа данных и создания моделей;
-
глубокое понимание статистики и богатый опыт проведения сложных A/B-тестов;
-
навыки дизайна и анализа многофакторных экспериментов;
-
опыт создания и внедрения прогнозных моделей в продакшен;
-
умение разрабатывать и поддерживать сложные системы метрик для оценки эффективности продукта;
-
навыки построения причинно-следственных моделей для оценки влияния продуктовых изменений на бизнес-метрики;
-
опыт работы с BI-инструментами на уровне создания сложных интерактивных дашбордов.
Просьба, при отклике на вакансию, указывать свои финансовые ожидания.