Привет! Мы международная IT компания Marfatech.
На рынке мы выросли от стартапа по привлечению трафика до компании с международными проектами. Мы занимаемся разработкой в сфере гейм-приложений, и системами BI-аналитики. Нам нравится создавать и внедрять новые технологии максимально быстро, с минимумом бюрократии, чтобы менять IT-мир к лучшему! У нас нет старого легаси кода и большая свобода от рутинных задач, не нужно с нуля разрабатывать базовые вещи.
И мы ищем в команду Middle Data Scientist.
Что нужно делать:
-
Участвовать в одном из двух ключевых проектов: рекомендательные системы или оценка рисков пользователей.
-
Работать над полным циклом разработки систем машинного обучения: от постановки задач до внедрения моделей в продакшен.
-
Мониторить и дообучать существующие модели для поддержания их эффективности.
-
Исследовать поведение пользователей, выявлять точки роста и возможности для улучшений.
-
Поддерживать и совершенствовать систему автоматизированной отчетности.
Наши ожидания от кандидата:
-
Глубокие знания в области математической статистики, теории вероятности, линейной алгебры и классических алгоритмов машинного обучения.
-
Опыт разработки на Python.
-
Хорошее владение SQL на уровне написания сложных запросов.
-
Опыт работы с инструментами оркестрации данных и ML-процессов, такими как Airflow и/или ML Flow.
-
Понимание базовых и продвинутых алгоритмов машинного обучения.
-
Опыт проведения и анализа A/B-тестов или экспериментов, включая оценку эффективности внедренных моделей.
-
Способность интерпретировать данные, видеть за числами действия реальных пользователей и формулировать гипотезы об изменении их поведения.
-
Готовность погружаться в сложный продукт и разбираться в его особенностях.
-
Навыки командной работы и коммуникации.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с Growthbook.
-
Техническое или математическое образование.
-
Участие или призы в соревнованиях по анализу данных и ML (Kaggle, Codenrock, ODS.ai и т.д.).
-
Завершенные курсы в области Data Science (MADE, MSU.ai, ШАД и др.).
- Опыт участия в проектах, связанных с рекомендательными системами и/или моделями оценки рисков (risk score).
Мы предлагаем:
-
Удаленный формат работы или современный комфортный офис рядом со ст.м. Динамо;
-
Трудоустройство в аккредитованной белой IT-компании (предоставление всех IT-льгот);
-
Достойный уровень заработной платы;
-
Демократичную среду с возможностью предлагать и реализовывать свои идеи по улучшению сервиса и функциональности;
-
Работу над сложными сервисами со множеством инженерных вызовов;
-
Возможность карьерного роста;
-
Возможность профессионального развития (обучение, конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом);
-
Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
-
Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;
-
Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия;
-
50 % корпоративная скидка на изучение английского языка.