Innovative People

Data аналитик

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет
  • SQL
  • Python
  • Проектирование витрин данных
  • ETL

Привет!

Мы — группа компаний Innovative People — и мы уже 17 лет предоставляем услуги в области информационных технологий.

Сейчас на проект в продуктовую компанию - одну из лидирующих стриминговых платформ в сфере музыки и потокового аудио приглашаем Дата аналитиков.

Что мы предлагаем:

  • Удаленная работа из любой локации, гибкий график, все по ТК РФ;
  • ДМС со стоматологией сразу, а не после испытательного срока;
  • Будем вместе расти: есть возможности посещения профильных; конференций, семинаров, курсов повышения квалификации;
  • Удобная и мощная техника для работы;
  • Подарки к окончанию срока испытания, к ДР, прикольный мерч, веселые корпоративные мероприятия :)

Интересные задачи для тебя:

  • Анализ, оптимизация и документация алгоритмов расчета: Ты будешь анализировать текущие алгоритмы (SQL, Python), оптимизировать их, документировать результаты и вносить изменения.

  • Исследование и изучение данных: Ожидаем, что ты будешь углубляться в изучение наших данных, искать закономерности, аномалии и дубли.

  • Разработка архитектуры данных: Ты будешь участвовать в формировании архитектуры данных, помогая с разработкой логики наполнения и хранения данных.

  • Построение и поддержка ETL-процессов: Автоматизация процессов предобработки данных, их хранения, создание витрин данных — все это будет частью твоей повседневной работы.

  • Переход на новые источники данных: Поможешь нам перенести отчетность на новые источники данных, оптимизируя процессы.

  • Разработка отчетности: Ты будешь создавать регулярные отчеты и визуализации, которые помогают принимать решения и поддерживать наше партнерство с правообладателями.

Мы станем одной командой если у тебя есть опыт:

  • Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;

  • Свободное владение SQL на продвинутом уровне (работа с CTE, агрегатными функциями, вложенными запросами и преобразованием данных);

  • Опыт построения витрин данных и создания регулярной отчетности;

  • Знание Python для анализа и обработки данных;

  • Умение разбираться в чужом коде, выявлять технические и смысловые ошибки;

  • Навыки поиска аномалий, дубликатов и некорректных значений в данных;

  • Опыт документирования процессов и результатов.

Для более оперативной обратной связи - пиши в Telegram!