СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора. При этом мы реализуем аналитику на реальных данных, ориентируемся на лучшие мировые практики и работаем на современном тех.стеке.
Команда "Аналитика недвижимости".
Приоритетами нашей команды является разработка дата-продуктов на базе транзакционных данных. Ключевые клиенты — крупнейшие компании РФ: торговые сети, девелоперы и владельцы коммерческой недвижимости, органы исполнительной власти, министерства и ведомства. Присоединившись к нашей Agile-команде, вы будете разрабатывать data-продукты и работать с транзакционными и клиентскими данными в Spark с использованием SQL, PySpark или Scala API и не только.
Обязанности:
Команда "Аналитика недвижимости".
Приоритетами нашей команды является разработка дата-продуктов на базе транзакционных данных. Ключевые клиенты — крупнейшие компании РФ: торговые сети, девелоперы и владельцы коммерческой недвижимости, органы исполнительной власти, министерства и ведомства. Присоединившись к нашей Agile-команде, вы будете разрабатывать data-продукты и работать с транзакционными и клиентскими данными в Spark с использованием SQL, PySpark или Scala API и не только.
Обязанности:
- Разработка промышленных ETL-процессов витрин данных с использованием фреймворка Apache Spark на основе существующих прототипов
- Оптимизация времени и сложности ETL-процессов расчета
- Тестирование разработанного функционала и автоматизация проверок качества данных
- Подготовка и прохождение приемо-сдаточных испытаний разработанного функционала
- Ревью кода коллег
- Сопровождение и поддержка разработанного функционала
- Устранение сбоев в ETL-процессах расчетов промышленных витрин данных
- Опыт работы от 2 лет
- Понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов работы Apache Spark
- Составление / анализ / оптимизация SQL-запросов для реляционной БД
- Анализ требований к витринам данных
- Тестирование разработанного функционала (своего и чужого)
- Сопровождение и поддержка разработанного функционала и инфраструктуры (Hadoop)
Будет плюсом: - Опыт разработки/анализа данных на Python
- Высшее образование
- Навыки презентации
-
Грамотное изложение мыслей
- Оформление в штат по ТК РФ
- Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы
- Ежегодный бонус по итогам работы
- ДМС, в т.ч. для родных по программе со-оплаты
- Скидки и льготы от партнеров
- Обучение и участие в конференциях за счёт компании
- Развитие и расширение компетенций внутри команды
- Работа в комфортном офисе на ст.м. Тульская
- Формат работы: офисный