
Линсофтверпродакшн
Middle+ / Senior ML-инженер
- Big Data
- pandas
- Математическая статистика
- SQL
- Git
- ETL
- Hadoop
- Java
- Python
- Groovy
- Atlassian Jira
- Atlassian Confluence
- Английский — B2 — Средне-продвинутый
«Lean Software Production» — глобальная ИТ-компания, которая занимается созданием ПО и формированием выделенных команд разработки. Мы являемся дочерней компанией компании «RedLab» и объединяем лучших экспертов со всего мира, для которых создание ИТ-продуктов — не просто работа, а дело всей жизни.
Для работы на разнообразных трендовых проектах, в том числе, международного уровня наша команда ищет специалиста ML-инженера для аутстаф направления.
«RedLab» имеет более 17 лет успешной деятельности на рынке РФ и СНГ. Мы создаем и внедряем уникальные ИТ решения для развития бизнеса ведущих компаний букмекерской и финансовой сфер и других сфер.
Последние 9 лет 100% наших сотрудников работают удалённо. Мы считаем, что работать нужно там, где удобно, а не под влиянием внешних факторов.
Мы ценим нашу команду, поэтому заботимся о том, чтобы сотрудники были полностью удовлетворены работой и приносили реальный результат нашим клиентам.
Предлагаем:
- полную занятость со стабильными выплатами;
-
оплату труда, соответствующую вашим навыкам и ожиданиям с реальной возможностью роста;
-
разнообразные трендовые проекты, в том числе, международного уровня;
-
полностью удаленный формат работы;
-
график 5/2 с гибким началом рабочего дня.
Ожидаем:
-
Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
-
Высшее образование в области математики или информатики;
-
Опыт коммерческой разработки на Python от 3х лет;
-
Знание и понимание паттернов ООП и принципов проектирования вычислительных решений;
-
Опыт работы с DL-фреймворками (TensorFlow, Keras, Caffe, PyTorch);
-
Опыт работы с GPT и NLP;
-
Уверенное знание data science stack (numpy, scipy, scikit-learn, pandas и др.);
-
Базовые знания SQL, опыт работы с ClickHouse/Postgres.
Будет плюсом:
-
Знание методов математической оптимизации;
-
Опыт работы с библиотеками линейной/смешанной линейно-целочисленной оптимизации;
-
Опыт создания математических моделей, используя коммерческие или open-source солверы;
-
Понимание и опыт в аналитике данных;
-
Навыки написания эффективных SQL запросов;
-
Опыт работы в unix-like системах.
Этапы отбора:
-
Анкета;
-
Первичное интервью;
-
Техническое интервью;
-
Оффер.
Ждем в нашей команде!