Senior Python/Go Разработчик

• Разработка нового и доработка существующего функционала для проектов компании.
• Разработка и доработка математических алгоритмов для различных видов расчетов и прогнозирования.
• Сопровождение и доработка существующего сервиса логирования:
• Один проект написан на GoLang, считывает логи с файлов в указанных директориях и пишет их в базу данных PostgreSQL.
• Второй проект написан на Django для UI отображения логов из базы данных PostgreSQL.
• Участие в проработке и выборе архитектурных и технических решений.
• Улучшение производительности и стабильности системы.
• Участие в code review.

Опыт и навыки:

1. Высшее техническое образование.
2. Обязательный опыт коммерческой разработки от 4 лет.
3. Базы данных:
   • PostgreSQL; навыки написания и оптимизации сложных SQL-запросов, работа с транзакциями.
4. Инструменты:
   • Docker
   • Git
   • GitLab
   • Linux
   • Shell
5. Умение работать с большими массивами данных.
6. Глубокое понимание математики, алгоритмов и структур данных.
7. Оптимизация кода: Умение оптимизировать производительность приложений и устранять узкие места.
8. Микросервисы: Знание архитектуры микросервисов и опыт разработки распределенных систем.

Специфичные требования для Python:

1. Глубокое понимание устройства Python, включая метаклассы, декораторы и генераторы.
2. Богатый опыт работы с библиотеками:

• Numpy
• Pandas
• Scipy
• Matplotlib
• Seaborn
• Scikit-learn
• Statsmodels
• Geopandas
• Numba

1. Знание фреймворков:

• Django (используется для UI отображения логов из базы данных PostgreSQL)
• Flask

1. Опыт асинхронного программирования (asyncio).
2. Опыт написания юнит-тестов и интеграционных тестов с использованием pytest или unittest. Практический опыт в разработке конечно-конечных (end-to-end) тестов.

Специфичные требования для Go:

• Опыт разработки на Go: Разработка приложений высокой производительности с использованием параллельных вычислений и горутин.
• Знание стандартной библиотеки Go и популярных внешних пакетов (например, Gorilla для веб-разработки).
• Опыт работы с системами контейнеризации и оркестрации через Docker и Kubernetes.

Дополнительные навыки:

• Аналитические способности: Умение анализировать бизнес-требования и разрабатывать эффективные решения.
• Работа в команде: Опыт работы в командной среде, способность к сотрудничеству и улучшению кода других разработчиков.

Плюсом будет:

• Знание и опыт использования Apache Kafka для обработки потоковых данных.
• Опыт работы с MATLAB.
• Опыт в машинном обучении (использование библиотек, таких как Scikit-learn или TensorFlow).
• Участие в международных конференциях и хакатонах по Python и машинному обучению.
• Наличие сертификаций по Python или связанным технологиям.

Условия:

• Работа в стабильной компании;

• Оформление на постоянную работу по трудовому договору;

• Пятидневная рабочая неделя;

• ДМС по итогам прохождения испытательного срока.