Привет!
Присоединяйтесь к нашей команде, где мы внедряем data-driven подход в спортивную аналитику.
Необходимо работать с большим, накопленным объемом данных, внося свежие идеи и решения, чтобы укрепить качество результатов наших моделей.
Уверены, что вместе с тобой мы сможем достичь новых высот в области спорта!
Обязанности:
- Выявление закономерностей в разнородных массивах данных;
- Имплементация выявленных закономерностей в текущие математические модели;
- Смотреть в данные о спортивных событиях. Мы хорошо понимаем о чем они, а вот искать в них инсайты - это на тебе;
- Нашел инсайты - супер, теперь нам нужно подготовить сервис, который вернет эти инсайты и методологию, как мы можем применять их в наших разработанных моделях;
- Формулировать и проверять гипотезы об исходах в спортивных событий;
- Погружаться в наши вероятностные модели и улучшать их.
- Опыт работы с алгоритмами ML: тестирование, валидация, изучение метрик качества, интерпретация.
- Умение покрутить данные разными средствами: SQL, Pandas, Scikit-Learn (оконные функции, операции над массивами).
- Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики.
- Знание численных методов: решение систем уравнений, поиски экстремумов.
- Опыт деплоя и вывода в продакшн ML сервисов, мониторинг качества.
- Опыт работы с Git, Jenkins, Jira, Confluence.
Будет плюсом:
- Знание C#;
- Знание теории случайных процессов, Марковских цепей;
- Базовое математическое образование (МГУ, СПбГУ, НИУ ВШЭ, МТФИ, МГТУ Баумана, ИТМО).
- График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.
- Возможен удаленный формат работы.
- Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Москве и Санкт-Петербурге.
- Оформление на работу с первого дня согласно ТК РФ.
- Полугодовые премии.
- ДМС.