Федеральная сеть ломбардов приглашает на работу Специалиста по искусственному интеллекту (Data Science) в управляющую компанию в г. Челябинск
Задачи:
Разработка и донастройка больших языковых моделей и моделей компьютерного зрения, создание ИИ-агентов для автоматизации рутинных задач с целью повышения производительности труда сотрудников:
- Точная настройка и оптимизация предобученных языковых моделей для конкретных бизнес-задач.
- Разработка, тестирование и внедрение моделей компьютерного зрения в рабочие процессы.
- Создание и интеграция ИИ-агентов, автоматизирующих рутинные операции, с целью повышения эффективности работы команды.
- Анализ данных, мониторинг и оценка эффективности внедренных моделей и агентов.
- Постоянное исследование новых технологий и алгоритмов для улучшения существующих решений.
Требования:
- Образование высшее;
- Предпочтение соискателям, прошедшим курсы переподготовки по направлению «Специалист по Data Science»;
- Опыт работы в Data Science от 6-и мес.;
- Участие в хакатонах является преимуществом;
- Опыт работы с большими языковыми моделями и технологиями компьютерного зрения;
- Опыт работы с обработкой и анализом данных, умение работать с большими объемами информации;
- Знание языка программирования Python, основных библиотек машинного обучения (SkLearn, TensorFlow, PyTorch и пр.), опыт написание SQL запросов, работа с Docker;
- Аналитический склад ума, способность быстро обучаться новым технологиям, работать в команде, понимать требования бизнеса.
Ссылка на GitHub обязательна!
Условия:
- Уровень заработной платы обсуждается по результатам собеседования (оклад + премия), выплачивается своевременно, двумя частями – аванс и расчет;
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
- «Белая» заработная плата;
- Пятидневная рабочая неделя, в пятницу на час короче, суббота-воскресенье - выходные;
- Удаленный формат работы;
- Расширенный соцпакет: оплачиваемые отпуска и больничные, бесплатный полис ДМС, оплата мобильной связи;
- Дополнительные выплаты к отпуску, к дню рождения, юбилеям и праздникам;
- Поощрения и дополнительные премии по стажу работы.