Обязанности:
- Формирование наборов данных для обучения моделей ML
- Разработка и обучения моделей ML
- Оценка качества моделей
- Оптимизация и настройка моделей
- Мониторинг и поддержка внедрённых моделей
Требования:
- Опыт работы в области машинного обучения и анализа данных не менее 2- х лет.
- Умение предобрабатывать данные (визуализация, очистка, нормализация, работа с выбросами и пропущенными значениями).
- Опыт работы с большими объемами данных и инструментами для их обработки
- Опыт обучения и тестирования моделей машинного обучения, знание метрик оценки качества моделей, понимание проблем переобучения и недообучения.
- Свободное владение Python и библиотеками машинного обучения.
- Базовое знание SQL для работы с базами данных.
- Знание основных алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация).
- Понимание математической базы (линейная алгебра, теория вероятностей, статистика).
Условия:
- Работа в крупной, стабильной компании, являющейся одним из лидеров отечественного IT-рынка в разработке и внедрении высокотехнологичных решений
- Профессиональное и карьерное развитие, в том числе обучение за счет компании
- Оформление по ТК, официальную заработную плату
- ДМС со стоматологией
- Формат работы: офис/гибрид/удаленно - по желанию
- Удобное расположение офиса (5 минут пешком от ст. метро Савеловская)
- Парковка для сотрудников
- И конечно же, высокопрофессиональную команду коллег и увлекательные корпоративные мероприятия.
Компания входит в реестр IT компаний «Минцифры».