СБЕР

Data Scientist

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет

Мы ищем талантливого Data Science специалиста, который сможет разрабатывать прототипы, тестировать гипотезы, внедрять модели машинного обучения и взаимодействовать с LLM-моделями для оптимизации процесса обучения пользователей.

Речевой тренажер — инновационное обучающее приложение, направленное на развитие коммуникативных навыков сотрудников банка. Сервис интегрирует передовые LLM-решения (Large Language Models), позволяющие создавать персонализированные сценарии для обучения и повышения эффективности общения.

Обязанности

  • разработка и тестирование прототипов для проверки гипотез, включая работу с LLM-моделями
  • проектирование и внедрение решений на базе данных, обеспечивающих эффективность функционирования сервиса
  • обеспечение интеграции разработанных решений с другими сервисами компании
  • работа с большими объемами данных, поиск скрытых закономерностей и паттернов
  • поддержка текущих процессов и улучшение качества анализа данных

Стек технологий

  • Python, SQL, Git, Docker, PyCharm, Jupyter, NumPy, Pandas, LangChain.

Требования

  • от 1 года опыта работы в роли Data Scientist или аналогичной позиции
  • уверенное владение Python и инструментами для обработки данных
  • опыт взаимодействия с LLM-моделями через API
  • практическое использование библиотеки LangChain
  • понимание принципов синхронной/асинхронной работы, параллелизма
  • знание основ ООП и классических алгоритмов/структур данных
  • креативное мышление и способность решать проблемы нестандартными методами
  • системный подход, внимательность к деталям и развитые коммуникативные навыки

Будет плюсом:

  • опыт проектирования агентных систем
  • навыки работы с веб-фреймворками (Streamlit, Flask, FastAPI)
  • дополнительное образование в области обучения

Условия

  • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • регулярное корпоративное и внешнее обучение
  • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
  • работа в лучшем офисе
  • ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
  • скидки на путешествия
  • корпоративная пенсионная программа.