ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- развитие математических и финансовых моделей оценки влияния программ господдержки на показатели жилищной сферы
- выявление и моделирование взаимосвязей между отдельными показателями жилищной сферы, в т.ч. в результате изменения макроэкономической политики и др. факторов
- создание новых статистических показателей на данных ЕИСЖС
- ad-hoc запросы по кластеризации/ранжированию регионов, застройщиков, банков
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТАМ:
- опыт использования модельного и прогностического аппарата (расчетные, эконометрические модели и др.)
- опыт разработки математических моделей экономики, построения сценарных прогнозов
- опыт анализа и агрегирования данных, выявления выбросов и «подозрительных» данных
- знание одного или нескольких пакетов анализа данных (Gretl, STATA, EViews)
- хорошее знание VBA и SQL
- выпускник ведущих университетов по направлению экономика и математические методы анализа экономики - знания теории вероятностей и мат. статистики, методов анализа и моделирования временных рядов, макроэкономики
- преимуществом будет знание банковской сферы и опыт работы с релевантными статическими данными
- умение работать в режиме многозадачности с высокой степенью ответственности за результат
- опыт работы с аналитическими и статистическими материалами Банка России, Росстата, Минэкономразвития