О компании:
Awatera — инновационная high-tech компания, лидирующая в области искусственного интеллекта и лингвистических решений, входящая в топ-5 крупнейших игроков Восточной Европы. С 20-летним опытом создания прорывных технологий мы задаем тренды на стыке языковых сервисов и AI, предлагая миру решения, которые переопределяют границы автоматизации.
Чем мы гордимся?
✅ AI-драйв: мы не просто внедряем ИИ — мы создаем будущее. Наши проекты включают разработку нейросетевых моделей машинного перевода, анализ тональности текста и диалоговые системы нового поколения.
✅ NLP-лаборатория: внутри компании работает исследовательская команда, которая экспериментирует с трансформерами, генеративными моделями и другими cutting-edge подходами.
✅ Глобальный масштаб: наши решения используются от стартапов до международных корпораций, а качество подтверждено сертификатами ISO и сотнями успешных кейсов.
Зачем нам разработчики?
Мы ищем тех, кто хочет не просто писать код, а решать амбициозные задачи. Участие в проектах уровня «переводчик будущего» или «AI-ассистент для мультиязычных платформ» — это шанс оставить свой след в технологиях, которые изменят общение людей.
Что мы предлагаем?
- Работу в команде, где ML-инженеры, лингвисты и data-сайентисты творят магию вместе.
- Доступ к мощным вычислительным ресурсам и данным для экспериментов.
- Продукты, которые изменят мир — то, что вы разрабатываете сегодня, завтра будут использовать ваши знакомые, друзья и родственники.
- Рост в атмосфере, где профессионализм ценят выше формальностей.
Присоединяйтесь к тем, кто строит будущее языковых технологий!
Ваш код станет частью продуктов, которые ежедневно используют миллионы. Давайте создадим что-то по-настоящему крутое — вместе.
Мы говорим на языке инноваций, но любим простые решения, прозрачные процессы и минимум бюрократии.
Технический стек, который мы ожидаем:
- Продвинутый Python: пишете чистый, эффективный код, который легко поддерживать и масштабировать.
- Работа с API: умеете проектировать и интегрировать REST/gRPC-сервисы, превращая технические спецификации в рабочие решения.
- Опыт с ML-фреймворками: реализуете проекты от идеи до прототипа с помощью PyTorch, или TensorFlow, или Keras.
- Практика в NLP: работали с классификацией текста, анализом тональности, извлечением сущностей (NER) или смежными задачами.
- Знание NLP-инструментов: используете SpaCy для production-решений и NLTK для исследовательских задач.
- Data Science-стек: уверенно работаете с Pandas, NumPy, matplotlib и sklearn для анализа данных и построения графиков.
- Базы данных: создаёте интеллектуальные системы с использованием LangChain или LlamaIndex, а также векторных БД (например, ChromaDB).
- Английский B2: свободно читаете техническую документацию и понимаете профессиональную терминологию.
Будет плюсом:
- Регулярные выражения: умеете находить и обрабатывать паттерны в тексте.
- Адаптация LLM: опыт тонкой настройки языковых моделей под специфические задачи.
- Математическая база: понимаете теорию вероятностей, статистику и основы ML-алгоритмов.
- Основы веб-разработки: знакомы (хотя бы на базовом уровне) с JavaScript, HTML или Flask для интеграции ML-решений в продукты.
- Асинхронное программирование: был опыт работы с многопоточностью и многозадачностью в Python.
- Контейнеризация: хотя бы в теории понимаете, как «упаковывать» решения в Docker/Kubernetes для развертывания в разных средах.
- Клиент-серверные системы: понимаете архитектуру или (что было бы просто замечательно) имеете опыт разработки таких решений.
Если у вас есть большая часть из перечисленного, но чего-то не хватает — не беда! Мы ценим энтузиазм и готовность учиться.
Как мы работаем:
-
Удалённая работа из любой точки мира: с вас — стабильный интернет и 100% доступность в течение рабочего дня.
-
График: 5/2 с 10:00 до 19:00 по московскому времени, но мы готовы обсудить компромиссные варианты с успешными кандидатами.
-
Стабильная конкурентная заработная плата: состоит из fixed-части + прогрессивного KPI, о котором расскажем на собеседовании.
-
Agile framework: мы работаем по гибкой методологии SCRUM, где в центре внимания находится продукт и итеративный подход к решению задач.
Что ещё мы предлагаем:
-
Корпоративное обучение: в нашей компании активно поощряется стремление к знаниям. Мы учимся и обучаем. В компании активно реализуются образовательные проекты типа наставничество и обучение peer2peer, а также бесплатные внутренние курсы английского языка.
-
Возможность выступать на всероссийских конференциях и других бизнес-мероприятиях.
-
Рост до эксперта-наставника, который может не только создавать продукты, но и обучать других, как это делать.
-
Профессиональный рост: мы решаем нетривиальные задачи, проводим исследования и тестируем гипотезы. Это позволяет сохранять баланс между рутиной и новаторской деятельностью.
-
Отсутствие микроменеджмента: вы сами управляете своим workflow, для нас же важен результат вашей работы.