AMarkets

ML разработчик (LLM, Whisper, RAG, Agents)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • LLM
  • Whisper
  • RAG

Fintech компания AMarkets с 2007 года предоставляет передовые решения для торговли на финансовых рынках для трейдеров и инвесторов во всем мире.

Мы строим глобальную компанию, конкурируем с мировыми игроками и, главное, получаем удовольствие, занимаясь любимым делом.

Возможна релокация в Черногорию, г. Подгорица

Обязанности:

  • Разработка ML-приложений с использованием LLM, Whisper, RAG и агентных технологий для автоматизации задач;
  • Fine-tuning моделей (Whisper, LLM) для специфических доменных задач;
  • Разработка и оптимизация RAG-подходов для улучшения работы языковых моделей с базами знаний;
  • Разработка и интеграция AI-агентов, способных выполнять сложные задачи, используя LLM;
  • Создание моделей категоризации данных и их адаптация под бизнес-требования;
  • Развёртывание моделей в продакшене с использованием FastAPI, Docker и MLOps-инструментов.

Требования:

  • Опыт с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow (разработка, обучение, файнтюнинг);
  • Fine-tuning моделей: Практический опыт адаптации Whisper и LLM (GPT, Llama, Mistral и т. д.);
  • Опыт работы с RAG: Интеграция поиска и генерации (FAISS, Weaviate, ChromaDB);
  • Разработка AI-агентов: Работа с multi-agent системами, инструменты для управления агентами;
  • Категоризация данных: Опыт работы с моделями классификации, обработка несбалансированных данных;
  • API и контейнеризация: Опыт работы с FastAPI и Docker;

Будет плюсом:

  • Знание DevOps/MLOps – настройка CI/CD, мониторинг моделей;
  • Отличные навыки решения проблем и аналитические способности;
  • Сильные коммуникативные и командные навыки.

Мы предлагаем:

  • Переезд в европейское подразделение компании в Черногории, г. Подгорица (современный офис, отличный климат и условия проживания, переезд и легализация за счет компании)
  • Конкурентную заработную плату.
  • Программу бенефитов с ДМС, возможностью покупки оборудования, оплаты сервисов и обучения.
  • Возможность вносить свой вклад в развитие сложного и востребованного продукта.