Data Scientist (Прогнозирование спроса и ДЦО Ритейл)

Сбер Бизнес Софт - разработчик ИТ-решений для бизнеса. Мы создаём облачные сервисы для автоматизации бизнес-процессов в области маркетинга, аналитики и продаж. Одно из наших ключевых направлений - создание сервисов на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности предприятий.

Продукт «Прогнозирование спроса» - система прогнозирования объемов продаж товаров для производителей и оптовых сетей.

Система позволяет:

• сокращать расходы на персонал за счет оптимизации смены в магазинах и распределительных центрах на основе прогнозов.
• сокращать брак и получать более свежие и привлекательные товары благодаря более точному распределению запасов
• увеличивать продажи за счет улучшения доступности продукции

Модели строятся в различных разрезах и уровне детализации по запросу клиентов.

Продукт «Динамическое ценообразование» - изучение и разработка различных стратегий и тактик по установлению цен на товары в режиме реального времени, зависящих от разнообразных событий на рынке.

Помимо решения стандартных задач по прогнозированию продаж и рекомендации цен команда в том числе реализует различные Ad-Hoc проекты: прогнозирование заболеваний, прогнозирование пассажиропотока и безбилетников, прогнозирование урожайности в теплицах, прогнозировании коррозии в трубопроводе, прогнозирование опозданий прибытия вагонов / самолетов и т.п.

Обязанности:

• Исследование данных заказчика, обогащение данных;

• Обработка данных: подготовка, очистка;

• Генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков;

• Подготовка прототипов решений, прогнозных моделей;

• Исследование лучших практик решения задач прогнозирования;

• Участие в автоматизации работы моделей;

• Взаимодействие со смежными командами.

Требования:

• Высшее техническое образование;

• Опыт работы на позиции Data Scientist от 2ух лет;

• Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;

• Ключевые навыки: Python, SQL, ML. Уверенное знание Python и библиотек numpy, pandas, sklearn;

• Практические навыки feature engineering, selection;
• Аналитические способности и логическое мышление;
• Умение работать в команде на результат;

• Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов.

Условия:

• Место работы: м. Кутузовская, Кутузовский проспект 32 к1;

• График работы 5/2;

• Доступны режимы работы: офис, смешанный;

• Оформление согласно ТК РФ;

• Социальный пакет: ДМС, спортивные и культурно-массовые мероприятия, возможность обучения за счет компании, льготные условия кредитования;

• Отличная профессиональная команда;

• Годовая премия;

• Офис класса А++

• Интересные, сложные, амбициозные задачи;

• Работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData);

• Работа в аккредитованной IT-компании.