Наша дружная команда ставит перед собой цели по внедрению AI агентов в свои процессы. Нам нужен человек с процессным мышлением способный разобрать текущую микро сервисную архитектуру и предложить варианты по внедрению AI агента с целью снижения обращений клиентов по процессу. Обязателен релевантный опыт по внедрению мультиагентов AI в конкретные бизнес процессы для достижения конкретных целей.
Что гарантируем со своей стороны: участие прикладной команды с разработчиками Java для использования агентами конкретных Api. Базу знаний по процессу и данные для анализа. Методологов и аналитиков по конкретным АС.
Обязанности
- Разработка и внедрение AI агентов для:
- Автоматизации обработки запросов клиентов (например, расчет доступного остатка, уведомления об обязательствах).
- Интеграции с сервисами ФНС и внутренними API Сбера.
- Оптимизации процессов исполнительного производства и картотеки счетов.
- Анализ архитектуры существующих микросервисов, предложение улучшений через AI.
- Документирование решений и презентация результатов спонсорам.
Требования
1. Опыт разработки AI агентов:
- Практический опыт работы с фреймворками LangChain и GigaChain для создания мультиагентных систем.
- Умение проектировать AI агентов, интегрируемых в бизнес-процессы (в т.ч. для автоматизации взысканий, расчетов, обработки данных).
2. Технические навыки:
- Знание Python (обязательно) и Java (для интеграции с внутренними API).
- Опыт работы с микро-сервисной архитектурой.
- Умение взаимодействовать с REST/SOAP API и базами данных.
3. Процессное мышление:
- Способность анализировать текущие процессы (исполнительное производство, расчет остатков, картотеки счетов) и предлагать решения для снижения обращений клиентов через AI.
- Опыт внедрения AI агентов от идеи до production (E2E), включая защиту решений перед стейкхолдерами.
4. Бизнес-ориентация:
- Релевантный опыт внедрения AI в финансовые/банковские процессы (взыскания, налоговые расчеты, управление ликвидностью).
- Понимание специфики работы с ФНС, ЕНС (единый налоговый счет) и корпоративным сектором.
Предпочтительные навыки:
- Знание low-code платформ (например, OutSystems, Mendix, Power Apps) для ускорения разработки.
- Опыт работы с данными: анализ, построение баз знаний, настройка RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Базовое понимание регуляторных требований в банковской сфере (например, ЦБ РФ).
- Умение работать в кросс-функциональных командах (с аналитиками, методологами, Java-разработчиками).
- Ключевые качества
- Проактивность: способность самостоятельно вести проект от анализа до внедрения.
- Клиентоориентированность: фокус на создание надежных и доступных сервисов.
- Коммуникация: умение объяснять технические решения нетехническим стейкхолдерам.
Приветствуется:
- Портфолио с кейсами внедрения AI в финансовый сектор.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- Корпоративная пенсионная программа