
РЭНЕРА
Научный сотрудник/программист - математик
Не указана
- Математическая статистика
- Статистический анализ
- Анализ данных
- Классическое машинное обучение
- Machine Learning
- Data Science
- Data Analysis
- Нейронные сети
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- SciPy
- Matplotlib
- Numpy
- pandas
- Scikit-learn
ООО «РЭНЕРА» - интегратор Росатома по системам накопления энергии, обеспечивающий литий-ионными аккумуляторными батареями автомобильную промышленность и энергетику России.
Сейчас мы ищем коллегу на важную для нас позицию - Специалист группы разработки математических методов прогнозирования и оптимизации жизненного цикла СНЭ (систем накопления энергии).
О проекте:
Междисциплинарный проект на стыке data science и аккумуляторной индустрии.
Обязанности:- Анализ экспериментальных данных математическими методами в т.ч. с применением искусственных нейронных сетей;
- Разработка программного кода для проведения вычислительных экспериментов, в т.ч. предусматривающих использование ИНС различных типов.
- Высшее образование математического / computer science профиля;
- Специализация: математические методы анализа и интерпретации данных и результатов экспериментов, машинное обучение, нейронные сети;
- Опыт работы 2-3 года (в том числе, в рамках выполнения квалификационных работ) по профилю специализации и в частности: математическим методам интерпретации результатов экспериментов, в особенности с применением искусственных нейронных сетей; интеллектуальному анализу данных;
- Знакомство и опыт работы с ИНС основных типов (MLP, CNN, LSTM и др.) для решения фундаментальных исследовательских или прикладных задач, в т.ч. программная реализация, выбор настроечных параметров, проведение экспериментов и оценка их результатов.
- Наличие ключевых навыков, приведенных в отдельном разделе (ниже).
- Уровень английского языка не ниже intermediate.
-
Дополнительным преимуществом является:
- Ученая степень по вышеуказанному профилю специализации и/или обучение в аспирантуре (в таком случае требования к опыту не предъявляется);
- Владение Python на уровне разработчика продвинутого уровня;
- Опыт работы с исследовательскими задачами по тематике электрохимии, физхимии, химических источников тока.
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 (в пятницу до 16:45);
- Конкурентная, полностью официальная заработная плата;
- Комфортные условия труда: Современные рабочие места. Цифровые сервисы для сотрудников.
- Место работы: Каширское шоссе, 49 (МЦД-2 Москворечье);
-
Мы заботимся о здоровье наших сотрудников, предоставляя после прохождения испытательного срока: Полис добровольного медицинского страхования.