РЭНЕРА

Научный сотрудник/программист - математик

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • Математическая статистика
  • Статистический анализ
  • Анализ данных
  • Классическое машинное обучение
  • Machine Learning
  • Data Science
  • Data Analysis
  • Нейронные сети
  • Python
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • SciPy
  • Matplotlib
  • Numpy
  • pandas
  • Scikit-learn

ООО «РЭНЕРА» - интегратор Росатома по системам накопления энергии, обеспечивающий литий-ионными аккумуляторными батареями автомобильную промышленность и энергетику России.

Сейчас мы ищем коллегу на важную для нас позицию - Специалист группы разработки математических методов прогнозирования и оптимизации жизненного цикла СНЭ (систем накопления энергии).

О проекте:

Междисциплинарный проект на стыке data science и аккумуляторной индустрии.

Обязанности:
  • Анализ экспериментальных данных математическими методами в т.ч. с применением искусственных нейронных сетей;
  • Разработка программного кода для проведения вычислительных экспериментов, в т.ч. предусматривающих использование ИНС различных типов.
Требования:
  • Высшее образование математического / computer science профиля;
  • Специализация: математические методы анализа и интерпретации данных и результатов экспериментов, машинное обучение, нейронные сети;
  • Опыт работы 2-3 года (в том числе, в рамках выполнения квалификационных работ) по профилю специализации и в частности: математическим методам интерпретации результатов экспериментов, в особенности с применением искусственных нейронных сетей; интеллектуальному анализу данных;
  • Знакомство и опыт работы с ИНС основных типов (MLP, CNN, LSTM и др.) для решения фундаментальных исследовательских или прикладных задач, в т.ч. программная реализация, выбор настроечных параметров, проведение экспериментов и оценка их результатов.
  • Наличие ключевых навыков, приведенных в отдельном разделе (ниже).
  • Уровень английского языка не ниже intermediate.
  • Дополнительным преимуществом является:

  • Ученая степень по вышеуказанному профилю специализации и/или обучение в аспирантуре (в таком случае требования к опыту не предъявляется);
  • Владение Python на уровне разработчика продвинутого уровня;
  • Опыт работы с исследовательскими задачами по тематике электрохимии, физхимии, химических источников тока.
Условия:
  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 (в пятницу до 16:45);
  • Конкурентная, полностью официальная заработная плата;
  • Комфортные условия труда: Современные рабочие места. Цифровые сервисы для сотрудников.
  • Место работы: Каширское шоссе, 49 (МЦД-2 Москворечье);
  • Мы заботимся о здоровье наших сотрудников, предоставляя после прохождения испытательного срока: Полис добровольного медицинского страхования.