Наша команда разрабатывает умного помощника для юриста на основе обученного юриспруденции GigaChat. Продукт нацелен на b2b аудиторию и позволяет быстро находить информацию в удобной форме, проводить анализ документов, готовить проекты юридических заключений и тд.
Что мы используем?
- Python, Cassandra, Redis, Kafka, Elastics и другие vector-store хранилища, Docker, K8s
- FastAPI, gRPC, Celery
- Gitlab Ci/Jenkins
- Yandex Cloud; Cloud.ru
- Сервера с GPU, есть квота на Кристофари
Что предстоит делать?
- Поддерживать и развивать микросервисы основного продукта
- Вместе с DS разрабатывать и реализовывать алгоритмы взаимодействия ML-систем и сервисных модулей
- Писать автотесты
- Доводить идеи до реализации
Ожидания:
- Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет
- Знание классических структур данных и алгоритмов и их реализации на Python
- Опыт работы с реляционными/нереляционными базами данных и понимание их устройства
- Понимание принципов построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем
- Умение писать читаемый и поддерживаемый код
- Понимание особенностей контейнеризации приложений в Docker
Будет плюсом, если ты:
- Работал(а) с OpenShift
- Знаком(а) с DVC, ML Flow
Мы предлагаем:
- Трудоустройство по ГПХ, самозанятый, ИП
- Регулярное и разнообразное корпоративное обучение (можно в ML Engineering, а можно и в DS)
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь