Ecom.tech

Senior Data Scientist (RL)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Q-learning
  • DQN
  • Git
  • policy optimization

Сейчас мы ищем Senior Data Scientist в команду системы управления и расчета минимальной суммы заказа.

О команде:

Система управления и расчета минимальной суммы заказа создана, чтобы сократить негативное воздействие от внешних факторов, таких как непогода, незапланированный рост количества заказов, поломки транспорта курьеров. Выступает в качестве "последнего эшелона" до момента получения заказа в работу на ЦФЗ.

Цель продукта - регулировать объем поступаемых заказов для поддержания доставки без критических опозданий и без снижения GMV.

Чем предстоит заниматься:

  • создавать модели для балансировки спроса, помогать выводить их на прод;

  • создавать модели расчета предиктивного минимального чека для клиентов Самоката;

  • создавать цифрового двойника даркстора для прогона тестов в искусственных условиях и отслеживания изменений по итогам доработок;

  • участвовать в дизайне A/B тестов;

  • предлагать пути развития моделей балансировки спроса.

Что мы ждем от успешного соискателя:

  • опыт работы в ML от 3 лет;

  • математический / computer science / естественно-научный бэкграунд в высшем образовании;

  • разработка полного цикла моделей машинного обучения с пониманием бизнес-ценности;

  • понимание и умение объяснить, как работают алгоритмы машинного обучения;

  • python, основные библиотеки работы с данными и машинного обучения - numpy, scipy, pandas, sklearn, statsmodels;

  • опыт работы с моделями градиентного бустинга - xgboost, lgbm, catboost, etc;

  • опыт работы с Reinforcement Learning (Q-learning, policy optimization, DQN);

  • опыт работы с SQL базами - Postgres, MSSQL, MySQL, etc;

  • Git, Docker.

Будет плюсом:

  • FastAPI;

  • опыт работы с BigData (Spark, Kafka);

  • базовые знания нейронных сетей и/или желание развиваться в этом направлении;

  • опыт работы с библиотеками и техниками оптимизации ML моделей (onnx, TensorRT и прочее);

  • опыт работы с динамическим ценообразованием.