
Страховая компания Amanat
Middle Data analyst
- Git
- REST
- Scrum
- PostgreSQL
- MySQL
- Nginx
- Разработка ПО
- Oracle Pl/SQL
- ETL
- Grafana
- СУБД
- Power BI
- Big Data
- База данных: Oracle
- Data Analysis
- Математическая статистика
- Базы данных
- Математическое моделирование
- Business intelligence
- Reporting
- Databases
- Анализ временных рядов
- MS Power BI
- R
- BI
- Английский — A1 — Начальный
Мы — AMANAT Insurance, самая клиентоориентированная страховая компания, где любовь к клиентам — не просто слова, а часть нашей миссии. А самым ценным ресурсом для нас являются наши сотрудники. Мы создаём условия, в которых каждый сотрудник чувствует поддержку, ценность и возможности для роста.
Что мы предлагаем:
- Гибкий график 5/2 — выберите удобное для себя время: с 8:00 до 17:00 или с 9:00 до 18:00.
- Для родителей с детьми до 12 лет предусмотрён сокращённый рабочий день — до 17:30.
- Современный офис по адресу: пр. Достык, 232/1, рядом с Терренкур.
- Конкурентоспособная заработная плата.
- Настоящие возможности для карьерного и профессионального роста, у нас ценят инициативу, мышление на шаг вперёд и стремление к развитию.
Кого мы ищем:
- Высшее образование в области ИТ, экономики, математики или смежных дисциплин.
- Опыт построения витрин данных и визуализаций в MS Power BI.
- Умение писать код на Python, уверенное знание библиотек pandas и numpy.
- Продвинутый уровень работы в Microsoft Excel.
- Понимание ключевых метрик и подходов в аналитике данных.
- Уверенные навыки работы с SQL, включая:
Различные типы соединений (JOIN): INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER, CROSS, SELF JOIN.
Сложные запросы: объединение нескольких таблиц, использование вложенных подзапросов (коррелированных и некоррелированных).
Оконные функции: ROW_NUMBER(), RANK(), SUM() OVER.
Работа с CTE (WITH-выражения) и временными таблицами.
Оптимизация запросов: использование индексов (кластерные, некластерные, уникальные), анализ планов выполнения (EXPLAIN), устранение узких мест.
Знание хранимых объектов в базах данных:
Хранимые процедуры, функции, триггеры.
Условия и циклы: BEGIN, LOOP, CASE.
- Базовые знания в администрировании данных:
Принципы нормализации (1NF, 2NF, 3NF), работа с транзакциями, основы обеспечения безопасности данных.
AMANAT — это не просто место работы. Это точка роста, где вы создаёте реальную ценность, а не просто следуете трендам.
С нами вы — в числе тех, кто влияет на будущее.
Присоединяйтесь!