Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных.
Задачи
- Готовить ad hoc по существующим моделям и сервисам
- Разрабатывать модели машинного обучения на новых данных
- Изучать и обрабатывать данные из разных источников
- Внедрять регулярный расчёт новых признаков, улучшать мониторинг качества данных
- Генерировать и проверять гипотезы по улучшению моделей — текущих и будущих
- Развивать инфраструктуру существующих сервисов
- Писать продуктивизируемые пайплайны скриптов (не просто Jupyter Notebook) для внедрения моделей, признаков, а также для создания и поддержки функционирования новых продуктов
Требования
- Высшее техническое образование по IT-профилю либо экономическое образование с повышением квалификации в MADE VK, ШАД и на других специализированных курсах
- Релевантный коммерческий опыт от двух лет
- Умение разрабатывать пайплайны для обработки данных с Python и PySpark
- Желание расти в ML и DS, а также развивать инфраструктуру development и production
- Глубокое знание классического машинного обучения
- Сильная математическая подготовка (особенно в теорвере и статистике), понимание математической базы ML-алгоритмов
- Уверенное программирование на Python — использование ООП и библиотек NumPy, Pandas, Sklearn, LightGBM, CatBoost, PySpark
- Знание SQL и основ баз данных
Будет плюсом
- Опыт в задачах DE или MLE
- Опыт работы с PySpark, Hadoop
- Умение писать bash-скрипты, понимание возможностей командной строки Unix-подобных систем
- Опыт обработки текстовых данных и последовательностей
- Знание фреймворка Luigi