Кто нам нужен
Мы ищем не джуна и не теоретика, а опытного Data Scientist-а, который может брать ответственность, работать автономно и доводить ML-задачи до внедрения. Человека с сильной инженерной культурой, умеющего писать чистый и поддерживаемый код, уверенно работающего с табличными данными и понимающего, зачем бизнесу вся эта магия моделей.
Ты нам подойдёшь, если:
- у тебя есть реальные боевые кейсы применения ML в проде (а не курсовые проекты);
- ты можешь самостоятельно от идеи дойти до результата — собрать данные, обучить модель, внедрить, мониторить;
- ты понимаешь архитектуры LLM и имеешь с ними практический опыт;
тебе интересно разбираться в бизнесе и искать решения, которые реально влияют на метрики.
Чем предстоит заниматься
Задачи могут быть разноплановые — от аналитики до продакшн ML. Основные направления:
- Повышение конверсий маркетинговых кампаний через ML;
- Разработка и доработка моделей оттока;
- Моделирование дохода / кредитоспособности клиентов;
- Разработка NBO / UpSell / CrossSell моделей;
- Поддержка и развитие существующих ML-решений;
- Построение фичей, витрин, продакшн пайплайнов;
- Инициатива в новых направлениях ML / LLM — приветствуется.
Требования
- Уверенные навыки Python, опыт создания чистой и поддерживаемой кодовой базы;
- Опыт работы с ML-стеком: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, catboost и пр.;
- Знание и применение метрик качества: ROC-AUC, F1, precision, recall, Gini и т.д.;
- Опыт работы с SQL на уровне уверенного джедая;
- Понимание теории вероятностей, статистики, ML-алгоритмов;
- Опыт вывода моделей в прод, построения витрин, мониторинга;
- Опыт работы с LLM-архитектурами — плюсом;
- Опыт общения с бизнес-заказчиками — не боишься разговаривать, можешь обосновать подход и предложить решение;
- Примеры успешных ML-кейсов — must have.