О нас
Компания-эксперт в разработке и внедрении IT-решений для госсектора и крупного бизнеса, наши проекты формируют цифровую инфраструктуру страны
Почему мы?
- Участие в масштабных проектах
- Лидерство в нише цифровизации государства
- Экологичное управление и приверженность ESG принципам
Чем вы будете заниматься:
-
Разработка, внедрение и тестирование программного обеспечения для встроенных систем с использованием языков C++ и Python: навигация, планирование маршрутов, детектирование статических и динамических объектов и расхождение с ними, распознавания окружающих объектов, удаленное управление
-
Тестирование алгоритмов в виртуальных симуляторах и на реальных транспортных средствах, разработка испытательных стендов и методик тестирования, автоматизация тестирования
-
Интеграция программных решений с другими узлами систем (компьютерного зрения, аппаратными автопилотами (ArduPilot) и интерфейсами целеполагания (GUI)
-
Создание или использование программных решений для развёртывания, настройки и использования создаваемого ПО и SDK
-
Использование, описание и документирование паттернов и архитектурных решений в процессе разработки, документирование разработанных программных решений
-
Участие в полевых испытаниях, командировках и выездных работах с разрабатываемыми изделиями
Мы ждем, что вы:
- Уверенное владение ROS2, понимание и использование стеков SLAM/vSLAM (обязательно наличие реализованных проектов)
- Уверенное владение средами симуляции (Gazebo/CopellaSim)
- Уверенное владение C/C++ и/или Python
- Уверенное владение Linux, bash, Git
- Классические алгоритмы, структуры данных, алгоритмы фильтрации данных
- Базовые знания в области линейной алгебры, математического анализа
- Работа с фильтром Калмана, PID регуляторами
Будет преимуществом:
- Опыт работы с полётными контроллерами
- Базовые знания в электронике и электротехнике;
- Знание Web-stack (HTML, CSS, JS)
- Знание NodeJS (Nest), ReactJS, Electron, Capacitor
- Знание FastAPI, OpenCV, Torch, tensorflow
- Знание инструментов работы с данными (Matlab, numpy, matplotlib, pandas)
- Знание MAVLINK2
Что мы предлагаем:
- Возможность карьерного роста и развития
- Конкурентная заработная плата, обсуждается по результатам собеседования
- ДМС и скидка на фитнес после испытательного срока
- Гибкий график работы с учетом задач и приоритетов
- Комфортный офис, настольный теннис, шахматы, квизы и волейбол