В ЕДИНОМ ЦУПИС мы развиваем и поддерживаем высоконагруженный fintech, состоящий из множества продуктов и проектов, один из крупнейших на рынке. Сейчас мы обрабатываем миллионы платежей в день для более чем 18 миллионов клиентов. Мы разрабатываем сложные финансовые продукты от идентификационных протоколов и системы фрод-мониторинга до собственного высоконагруженного процессинга.
Чем вы будете заниматься:
- Разработка и интеграция AI-агентов с сервисами (FastAPI, Kubernetes);
-
Обучение, тестирование и внедрение моделей (TensorFlow, PyTorch и др.);
-
Работа с векторными базами (FAISS, Pinecone, ChromaDB);
-
Подготовка документации и отслеживание AI-трендов;
-
Внедрение новых инструментов и подходов в разработку.
На что мы будем обращать внимание:
- Опыт создания и внедрения AI-агентов;
-
Знание LLM и их применения в бизнесе;
-
Понимание архитектуры распределённых систем;
-
Уверенное знание Python.
Мы предлагаем:
- Гибридный формат работы (3 дня из офиса, 2 дня можно работать удаленно). Офис располагается в комфортабельном БЦ "Плаза" г. Санкт-Петербург. Наш офис получил премию Best Office Awards 2024 в номинации «Комфорт и эргономика». А в Москве наш офис находится в Москва-Сити, БЦ "Город Столиц";
- Подключение к программе ДМС с первого месяца работы;
- Спортивные активности не только в офисах, но и за пределами (пляжный волейбол, йога, онлайн поддержка тренера по бегу);
- Обучение и развитие (внутренние корпоративные курсы и техтолки, внешние конференции и обучения, английский язык, электронная библиотека МИФ);
- Участие в развивающих мероприятиях. Ежегодно проводим свою собственную выездную конференцию ЦУПИС TALKS, а также основали профессиональное сообщество ЦУПИС Intelligence, проводим митапы для экспертов;
- Официальное оформление, согласно ТК РФ;
- Спорт. Наши команды участвуют в самых популярных спортивных мероприятиях страны. Номинанты премии "Спортивный коллектив года" по версии "Спорт и Россия", а также спонсоры и партнеры RRC Ski Race и Wild Trail;
- Корпоративную программу лояльности BestBenefits. Получать приятные бонусы и скидки в популярных магазинах и сервисах можно с первого рабочего дня.