Построй аналитику с нуля и влияй на стратегию бизнеса
Мы в TrustMe ищем не просто аналитика.
Мы ищем архитектора данных, который с нуля выстроит систему, способную стать основой для стратегических решений.
Задача амбициозная:
Создать всю аналитику с чистого листа — от метрик и пайплайна до мощных BI-дэшбордов.
Если вы хотите не «улучшать чужое», а строить своё, — вам сюда.
Что предстоит делать:
-
Определить ключевые метрики и объяснить бизнесу, что действительно важно измерять
-
Настроить сбор и хранение данных (Google Sheets, SQL, BigQuery и др.)
-
Подготовить структуру базы данных и выстроить ETL-процессы
-
Построить первые BI-отчёты и дашборды (Power BI, Looker, Tableau, Metabase и т.д.)
-
Помогать команде принимать решения на основе данных
-
Регулярно проверять корректность и актуальность данных
Что мы ожидаем:
-
Опыт в аналитике от 1 года (или сильное портфолио с кейсами, если вы уверенный junior)
-
Уверенное знание SQL
-
Владение Excel / Google Sheets и инструментами визуализации
-
Понимание бизнес-метрик: LTV, CAC, retention, воронки, конверсии
-
Самостоятельность и готовность взять на себя ответственность за весь аналитический блок
➕ Будет плюсом:
-
Навыки Python для анализа данных
-
Опыт в стартапах или динамичных проектах
-
Умение смотреть на данные с позиции продукта и бизнеса
Что мы предлагаем:
-
График работы 5/2, на выбор: с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00
-
Возможность выстроить аналитику с нуля и реально влиять на рост компании
-
Никакой бюрократии — только скорость, доверие и результат
-
Офис, в котором ценят эффективность, инициативу и ум
Если вы устали от табличек по инерции и хотите делать аналитику, которая меняет бизнес, — мы ждём вас.
Здесь вы не «аналитик в отделе», а голос данных в компании.
Чтобы лучше понять ваш опыт, просим в сопроводительном письме ответить на 5 коротких вопросов:
1 Приходилось ли вам выстраивать аналитику с нуля: от сбора данных до дашбордов? Какие инструменты использовали?
2 С какими базами данных и языками (SQL, Python и др.) вы работали? Какие задачи решали?
3 В каких BI-инструментах вы визуализировали данные? Приведите примеры дашбордов.
4 Какие метрики и отчёты вы внедряли для принятия бизнес-решений?
5 С какими трудностями в аналитике сталкивались и как их решали?
Ваши ответы помогут нам быстрее рассмотреть отклик и пригласить вас на интервью!