Преподаватель теории вероятностей и математической статистики

Обязанности:

• проведение лекционных, практических и лабораторных занятий для студентов;
• создание курса, который интегрирует теорию вероятностей и математическую статистику с практическими примерами и задачами, подготовка различных мультимедийных материалов для облегчения понимания сложных тем;
• внедрение исследовательских подходов, позволяющих студентам самостоятельно формулировать гипотезы и проводить эксперименты;
• создание лабораторных работ и проектов, в которых студенты используют компьютерные программы для решения реальных задач;
• внедрение методов машинного обучения и анализа данных в курс;
• разработка системы оценки, которая учитывает как теоретические знания, так и практические навыки;
• предоставление конструктивной обратной связи студентам по их проектам и исследованиям;
• разработка учебников, пособий и онлайн-ресурсов, которые отражают инновационный подход к обучению.

Требования:

• высшее образование (физика, математика);
• глубокое понимание основных понятий и теорий, знание различных моделей вероятностных процессов, знания о методах оценки параметров, проверке гипотез, интервалам доверия и статистическим выводам;
• понимание различных статистических тестов и их применения;
• умение применять методы описательной и инференциальной статистики для анализа реальных данных;
• знание методов многомерного анализа;
• знания о базовых алгоритмах машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, нейронные сети) и их применении в анализе данных;
• понимание принципов работы с большими данными и методов их обработки;
• способность эффективно объяснять сложные концепции простым языком;
• навыки работы с различными аудиториями, включая студентов с разным уровнем подготовки, поддержание диалога со студентами, вовлечение их в процесс обучения

Обращаем ваше внимание обязательные требования для преподавателей:

• наличие не менее двух публикаций за последние 3 года;
• курсы повышения квалификации;
• участие в проектах на возмездной основе.

Условия:

• оформление по ТК РФ, срочный трудовой договор;
• возможность работать на полную ставку или совмещать с другой работой;
• отличная среда для профессионального роста и личного развития;
• премии по результатам работы 1 раз в семестр;
• образовательные и научные мероприятия, участие в конференциях, курсы повышения квалификации.