СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора. При этом мы реализуем аналитику на реальных данных, ориентируемся на лучшие мировые практики и работаем на современном тех.стеке.
Мы ищем талантливого и увлеченного специалиста, который присоединится к нашей команде, занимающейся разработкой инновационных AI-решений для малого бизнеса в рамках канала СберБизнес. В нашем ключевом продукте вы будете помогать предпринимателям находить наиболее подходящих и надежных поставщиков и клиентов, улучшать их клиентский опыт, участвуя в разработке AI-решений с использованием глубоких знаний о клиентах и их платежной активности.
Обязанности:
Мы ищем талантливого и увлеченного специалиста, который присоединится к нашей команде, занимающейся разработкой инновационных AI-решений для малого бизнеса в рамках канала СберБизнес. В нашем ключевом продукте вы будете помогать предпринимателям находить наиболее подходящих и надежных поставщиков и клиентов, улучшать их клиентский опыт, участвуя в разработке AI-решений с использованием глубоких знаний о клиентах и их платежной активности.
Обязанности:
- Улучшение качества и покрытия модели по извлечению товарных слов из сотни миллионов B2B платежей и модели классификации товарных слов на тысячи товаров из справочника бизнеса;
- Адаптация подхода для подключения новых источников данных;
- Улучшение обработки текстовой информации с помощью LLM;
- Задача на перспективу 2025-2026: разработка AI-агентов
- NLP задачи Preprocessing, NER, Classification;
- Работа с большими данными в Hadoop и другими базами данных;
- Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта и самостоятельная постановка задачи;
- Подготовка моделей в ПРОМ вместе с data-engineer-ами.
- Высшее техническое образование (неоконченное высшее тоже обсуждаемо);
- Хорошая подготовка в области математики и алгоритмов;
- Отличное знание классического машинного обучения;
- Хорошее знание Python и SQL;
- Умение работать с LangChain, LangGraph, LLM API;
- Опыт работы с рекомендательными системами и NLP;
- Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов.
- Оформление в штат по ТК РФ;
- Работа в аккредитованной ИТ-компании (сопутствующие льготы);
- Ежегодный бонус по итогам работы;
- ДМС, в т.ч. для родных по программе со-оплаты;
- Скидки и льготы от партнёров;
- Обучение и участие в конференциях за счёт компании;
- Развитие и расширение компетенций внутри команды;
- Работа в комфортном офисе на ст.м. Кутузовская;
- Формат работы: преимущественно офис, возможен гибрид.