Мы — RnD команда, ориентированная на создание и внедрение инновационных технологий в сфере искусственного интеллекта, глубокого обучения и анализа данных. Наша команда разрабатывает экспериментальные прототипы для решения самых разнообразных задач: от оптимизации текущих бизнес-процессов до создания новых продуктов, основанных на передовых AI практиках. Мы предлагаем гибкий подход, сочетая исследовательский дух с практической пользой разработок. Основная цель — выявлять и масштабировать актуальные открытия, которые могут предоставить существенное конкурентное преимущество и повысить эффективность бизнеса.
Чем предстоит заниматься:
- Постановка и защита проектных инициатив перед внутренними и внешними заказчиками;
- Выстраивание проектной работы: от идеи — до MVP, пилота и промышленного внедрения;
- Формирование команды: участие в найме, менторство, развитие сотрудников направления;
- Совместная работа с другими практиками и подразделениями на стыке направлений;
- Постоянный мониторинг новейших технологий, публикаций, open source-решений;
- Работа с бизнесом: участие во встречах, формализация задач, перевод потребностей в технический план;
- Поддержание технической экспертизы: участие в архитектурных решениях, code review, POC и пилотах.
Для нас важно:
- Высшее образование (математика, компьютерные науки, физика, инженерия или смежные области);
- Опыт технического лидерства: тимлид/руководитель проекта/руководитель группы от 1 года;
- Глубокая экспертиза в одной или нескольких областях: NLP, CV, ML, DS, MLOps, RAG и т.п.;
- Опыт генерации проектных идей и доведения их до реализации (желательно с экономическим эффектом);
- Уверенные навыки коммуникации: выступления, защита проектов, работа с заказчиком;
- Умение мыслить бизнес-категориями, предлагать ценные с точки зрения бизнеса решения;
- Зрелость и инициативность: способность брать ответственность за направление без микроменеджмента
- Готовность работать на территории РФ.
Будет плюсом:
- Опыт в корпоративной разработке: участие в промышленной разработке, внедрение моделей в прод;
- Опыт публикаций, участия в хакатонах, open source-контрибуции — будет плюсом;
- Знание современных стеков и подходов: HuggingFace, PyTorch, LangChain, LLMOps, Kubeflow и пр.;
- Опыт в смежных дисциплинах: аналитика, продуктовая разработка, data engineering.