Приглашаем в команду машинного обучения CV инженеров!
Команда распределенная, работаем удаленно по всей России, а также в офисах в Новосибирске, Томске и Санкт-Петербурге. Сейчас в ML-команде 200 человек с самой различной экспертизой. И мы продолжаем расти!
Задачи, которые предстоит решать:
— разработка и поддержка production кода на Python для сервисов распознавания документов и лиц;
- анализ данных и генерация гипотез;
- выстраивание, оптимизация и автоматизация пайплайнов обучения и тестирования моделей компьютерного зрения (OCR, detection, classification, segmentation);
— создание новых и развитие текущих внутренних инструментов для аналитики работоспособности сервиса;
— взаимодействие с командой разметки для улучшения качества данных;
— взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления и формулирования потребностей в новых функциях и улучшениях.
Что мы ожидаем:
— опыт работы от 2 лет в качестве CV Engineer;
— уверенное владение Python;
— знания в области DL (подходы, архитектуры, их свойства и преимущества);
— опыт работы в linux и git;
— опыт работы с PyTorch;
— навыки работы со стандартными инструментами: NumPy, Pandas, OpenCV, SQL, Matplotlib.
Будет плюсом
— моделинг: ClearML, Lightning, DVC, Airflow, Hydra;
— мониторинг: Grafana, Sentry, Metabase;
— ускорение и адаптация моделей: TensorRT, TFLite, CoreML;
— инструменты разметки данных: LabelStudio, fiftyone, CVat;
— опыт участия в соревнованиях.
Мы предлагаем:
— понятная траектория роста (performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
— обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
— социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);
— насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);
— возможность быть наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;
— официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата;
— удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).